Una nueva herramienta que utiliza tecnología de punta es capaz de distinguir diferentes tipos de coágulos sanguíneos en función de lo que los causó, según un estudio publicado en eLife .
La herramienta podría ayudar a los médicos a diagnosticar qué causó un coágulo sanguíneo y ayudarlos a seleccionar un tratamiento que los objetivos causen la ruptura. Por ejemplo, podría ayudarlos a determinar si la aspirina u otro tipo de medicamento anticoagulante sería la mejor opciónpara una persona que acaba de sufrir un ataque cardíaco o un derrame cerebral.
Los coágulos de sangre ocurren cuando pequeñas células sanguíneas pegajosas llamadas plaquetas se agrupan. Esto puede ayudar a detener el sangrado después de un corte, pero también puede ser dañino al causar un derrame cerebral o un ataque cardíaco al bloquear un vaso sanguíneo ". Diferentes tipos de coágulos de sangreson causadas por diferentes moléculas, pero todas se ven muy similares ", explica el autor principal Yuqi Zhou, estudiante de doctorado en el Departamento de Química de la Universidad de Tokio, Japón." Además, son casi imposibles de distinguir usando las herramientas existentes comocomo microscopios "
Para desarrollar un enfoque más efectivo para identificar diferentes tipos de coágulos de sangre, Zhou y sus colegas tomaron muestras de sangre de un individuo sano y luego las expusieron a diferentes agentes de coagulación. El equipo capturó miles de imágenes de los diferentes tipos de coágulos usando untécnica llamada citometría de flujo de imágenes de alto rendimiento.
Luego usaron un tipo de tecnología de aprendizaje automático llamada red neuronal convolucional para entrenar una computadora para identificar diferencias sutiles en la forma de los diferentes tipos de coágulos causados por diferentes moléculas. Probaron esta herramienta en 25,000 imágenes de coágulos que la computadora teníanunca antes visto y encontrado, también fue capaz de distinguir la mayoría de los tipos de coágulos en las imágenes.
Finalmente, probaron si esta nueva herramienta, que llamaron el clasificador inteligente de agregado de plaquetas iPAC, puede diagnosticar diferentes tipos de coágulos en muestras de sangre humana. Tomaron muestras de sangre de cuatro personas sanas, las expusieron a diferentes agentes de coagulación ymostró que iPAC podía distinguir los diferentes tipos de coágulos.
"Mostramos que iPAC es una herramienta poderosa para estudiar el mecanismo subyacente de la formación de coágulos", dice Zhou. Ella agrega que, dados los informes recientes de que COVID-19 causa coágulos sanguíneos, la tecnología podría algún día utilizarse para comprender mejormecanismo detrás de estos coágulos, aunque aún se desconoce mucho sobre el virus.
"El uso de esta nueva herramienta puede descubrir las características de diferentes tipos de coágulos que los humanos no habían reconocido previamente y permitir el diagnóstico de coágulos causados por combinaciones de agentes de coagulación", dice el autor principal Keisuke Goda, profesor del Departamento de Química,Universidad de Tokio. "La información sobre las causas de los coágulos puede ayudar a los investigadores y médicos a evaluar la efectividad de los fármacos anticoagulantes y elegir el tratamiento adecuado o la combinación de tratamientos para un paciente en particular".
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Materiales proporcionado por eLife . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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