La intensificación rápida es un desafío serio para la predicción de la intensidad del huracán. Un ejemplo es el huracán María en 2017, que se intensificó a una tormenta de categoría 5 en 24 horas y destruyó Puerto Rico. Ninguno de los modelos de computadora pudo predecirlo. AUn ejemplo más reciente es el huracán Dorian, que se pronostica que se convertirá en una tormenta tropical, antes de que se intensifique rápidamente en una tormenta de categoría 5 y cause daños extensos en las Bahamas.
Un índice para estimar mejor el cambio de intensidad del ciclón tropical en el Pacífico norte occidental, publicado en la edición de septiembre de 2019 de la revista de la American Geophysical Union Cartas de investigación geofísica , incluye un nuevo algoritmo operativo que mejora la predicción de la intensificación rápida que puede ocurrir en los ciclones tropicales en 24 horas. El documento es un esfuerzo de colaboración entre investigadores de los Estados Unidos y la República de Corea.
"El objetivo de este estudio es mejorar la predicción de intensidad, especialmente en un corto intervalo temporal de 24 horas", dijo Woojeong Lee, Ph.D., del Centro Nacional de Tifones, Jeju, República de Corea, que es elprimer autor de este artículo: "Desarrollamos un predictor sinóptico para el cambio de intensidad basado en el estudio de microfísica de la interfaz aire-mar en condiciones de huracán realizado por científicos estadounidenses de la Universidad Nova Southeastern NSU, la Universidad de Miami, la Universidad de Hawaiy la Universidad de Rhode Island ".
Si bien la predicción de seguimiento de los ciclones tropicales TC ha mejorado de manera constante durante las últimas tres décadas, ha habido un avance comparativamente pequeño en la predicción de intensidad debido a los complicados mecanismos físicos involucrados en la dinámica interna del TC y su interacción con la circulación atmosférica y del océano superior.Se espera que este nuevo índice contribuya a las mejoras en los pronósticos de intensidad en tiempo real, no solo para el Pacífico Norte occidental sino también para otras cuencas como Florida, el Atlántico Norte y el Golfo de México.
Alexander Soloviev, Ph.D., profesor y científico investigador del Halmos College of Natural Sciences and Oceanography de NSU, coautor del artículo, dijo que el nuevo algoritmo puede cambiar el juego en el campo de la predicción de intensidad de huracanes.
"Hemos tenido en cuenta el fenómeno de la 'superficie resbaladiza del mar' bajo ciertas condiciones de huracán, lo que conduce a la intensificación rápida de la tormenta", dijo.
Estos resultados se publicaron previamente en Nature Scientific Reports y el Journal of Geophysical Research y se implementaron en el nuevo índice operativo de intensificación rápida, que redujo el error de predicción de ciclones tropicales en un período de 24 horas en un 16%.
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Materiales proporcionado por Nova Southeastern University . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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