Un equipo de investigación dirigido por científicos de la Facultad de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia informa sobre un nuevo método para ayudar a los funcionarios de salud a controlar los brotes de Staphylococcus aureus resistente a la meticilina o MRSA, una infección resistente a los antibióticos que pone en peligro la vida y que a menudo se observa en los hospitalesLos investigadores son los primeros en revelar la dinámica invisible que rige la propagación de estos brotes y demuestran un método nuevo y más efectivo para prevenir su propagación. Los resultados se publican en la revista eLife .
El equipo de investigación desarrolló un modelo informático de brotes de MRSA utilizando más de 2 millones de registros de admisión de 66 hospitales en el condado de Estocolmo, Suecia, que representa un período de seis años. Su modelo recreó brotes de la cepa de MRSA más prevalente, Reino Unido EMRSA-15, que está presente en 16 países de todo el mundo, incluido Estados Unidos. Adaptando las técnicas estadísticas utilizadas en el pronóstico del tiempo, el modelo simula dos dinámicas conectadas a escala individual: la transmisión dentro de los hospitales y las infecciones importadas de la comunidad. Información sobre cuándo y dónde estaban los pacientesadmitido y dado de alta y que fue diagnosticado por MRSA se utiliza para revelar un grupo de "colonizadores sigilosos", individuos que son infecciosos pero cuyo estado es invisible.
El sistema de inferencia modelo estimó hasta 400 casos de MRSA asintomáticos por mes en los hospitales suecos, y que hasta el 61 por ciento de las infecciones por MRSA diagnosticadas en el hospital fueron importadas de la comunidad.
Más que revelar dinámicas de transmisión ocultas, el nuevo método de simulación MRSA calcula las posibilidades de que cada paciente se infecte. Los investigadores probaron el valor de estas probabilidades simulando una intervención que proporciona tratamiento a pacientes de alto riesgo. Descubrieron que su intervención dirigida eramejor para controlar un brote que las prácticas actuales, que implican el tratamiento de pacientes que han pasado la mayor parte del tiempo en el hospital, el tratamiento de pacientes con la mayor cantidad de contactos en el hospital o el uso de rastreo de contactos para tratar a aquellos pacientes que estuvieron expuestos a un paciente que dio positivo por elinfección. La intervención dirigida proporcionó una reducción adicional del 50 por ciento en infecciones y una reducción adicional del 80 por ciento en pacientes colonizados.
"En comparación con las estrategias de intervención tradicionales que pueden pasar por alto a un número considerable de pacientes colonizados invisibles, este nuevo sistema de inferencia modelo puede identificar un grupo fundamental para el tratamiento, es decir, individuos que de otro modo podrían transmitir MRSA de forma asintomática", dice el primer autor Sen Pei, uncientífico investigador postdoctoral en el Departamento de Ciencias de Salud Ambiental de la Columbia Mailman School.
Los investigadores primero validaron su método de inferencia utilizando brotes virtuales generados con el modelo de computadora. A diferencia de los registros del hospital, donde solo se observan infecciones, este brote generado por el modelo "observa" todas las características del brote por ejemplo, el número de "sigilo"pacientes colonizados. Luego utilizaron las observaciones simuladas de infección como entrada para su método de inferencia modelo y pudieron estimar de manera confiable la dinámica oculta del brote virtual, incluidas las tasas de importación de MRSA de la comunidad y el número de pacientes colonizados.confirmó la validez del enfoque y motivó su aplicación a los datos del hospital sueco.
Los investigadores dicen que planean aplicar su sistema a otros patógenos resistentes a los antimicrobianos y en entornos con una mayor carga de enfermedad.
"Nuestro método proporciona una forma poderosa y rentable para que los hospitales y funcionarios de salud pública contengan brotes de MRSA y otras infecciones resistentes a los antibióticos a medida que se vuelven cada vez más comunes", dice el autor principal Jeffrey Shaman, profesor asociado de Ciencias de Salud Ambiental enCartero de Columbia.
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Materiales proporcionado por Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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