Las personas que viven en Kansas, Nebraska y otros estados de las llanuras no son ajenos a los tornados y las tormentas de granizo, entre las amenazas climáticas más costosas y peligrosas en los Estados Unidos.
Los meteorólogos y los modelos de computadora hacen un buen trabajo pronosticando la actividad de tormentas severas con hasta una semana de anticipación. Los científicos también pueden leer señales estacionales a largo plazo de clima severo con meses de anticipación. Pero hay un término medio: un tiempo de predicción dealrededor de 2 a 5 semanas, eso es muy deficiente en las capacidades de pronóstico actuales.
En un nuevo documento en Revista de investigación geofísica: atmósferas , los científicos atmosféricos de la Universidad Estatal de Colorado demuestran la capacidad de hacer predicciones hábiles del clima severo en las llanuras y el sudeste de los Estados Unidos, incluidos granizo y tornados, en ese codiciado período de 2 a 5 semanas de anticipación., utilizan un patrón de clima tropical confiable llamado Oscilación Madden-Julian, que puede influir en el clima en partes distantes de la Tierra, incluido EE. UU., enviando poderosas ondas atmosféricas.
"Cuando la Oscilación Madden-Julian está activa, es capaz de establecer patrones atmosféricos que son favorables para el clima severo en los Estados Unidos durante las próximas semanas", explicó Cory Baggett, científico investigador en ciencias atmosféricas y líder del artículo.autor. "Hemos encontrado que una Oscilación Madden-Julian activa, que periódicamente gira alrededor del ecuador en 30 a 60 días, es una muy buena fuente de previsibilidad en estas escalas de tiempo subsecionales". Los científicos atmosféricos generalmente consideran que "subestacional" significatres semanas a tres meses de anticipación.
Baggett explicó que el pronóstico del tiempo con semanas de anticipación no puede determinar dónde ocurrirán tornados individuales o tormentas de granizo, pero los investigadores han demostrado que pueden pronosticar las condiciones ambientales esperadas que son favorables para la formación de tormentas eléctricas severas. Eso incluye la inestabilidad atmosférica y el viento vertical rotacionalcortar.
Utilizando los conjuntos de datos disponibles, los investigadores observaron lo que estaba haciendo la Oscilación Madden-Julian unas tres semanas antes del clima severo en las llanuras y el sureste de los Estados Unidos, durante los meses típicos de clima severo de marzo a junio. Usaron 37 años de datospara validar sus predicciones.
Encontraron "pronósticos de oportunidad" donde pudieron hacer predicciones hábiles de la actividad climática severa alrededor del 60 al 70 por ciento de las veces. Los meteorólogos considerarían esta tasa de éxito "excelente", según Sam Childs, Ph.D. estudiante de ciencias atmosféricas que fue coautor del trabajo.
"Nos estamos juzgando a nosotros mismos en contra de la climatología", dijo Childs. "Si predijiéramos una actividad normal de tormentas eléctricas, estaríamos en lo cierto alrededor del 50 por ciento del tiempo. Tres semanas fuera, lo estamos haciendo bien alrededor de 2-1".También encontraron una capacidad consistentemente más fuerte para pronosticar la actividad de granizo y tornados durante ciertas fases de la Oscilación Madden-Julian.
Para comprender si este nuevo método de predicción del clima severo sería útil para los pronosticadores, los investigadores esperan que puedan hacer la transición del trabajo a expertos operativos que puedan probarlo. "En esencia, estos pronósticos de oportunidad permitirían a un pronosticador alertar mejorel público de un período en el que el clima severo puede ser más probable con algunas semanas de anticipación ", dijo Childs.
"Creo que todos estábamos sorprendidos de cuán buenos eran algunos de nuestros pronósticos", agregó. "Esa es la motivación suficiente para llevar adelante, para que podamos tener productos de pronóstico más útiles en ese codiciado 2 a 5-week tiempo de entrega "
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Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Colorado . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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