Un estudio de Duke de una aplicación de iPhone para detectar signos de autismo en niños pequeños ha encontrado que la aplicación es fácil de usar, bienvenida por los cuidadores y buena para producir datos científicos confiables.
El estudio, descrito el 1 de junio en una revista de acceso abierto medicina digital npj , señala el camino hacia un acceso más amplio y fácil a la detección del autismo y otros trastornos del desarrollo neurológico.
La aplicación primero administra los formularios de consentimiento del cuidador y las preguntas de la encuesta y luego usa la cámara 'selfie' del teléfono para recopilar videos de las reacciones de los niños pequeños mientras miran películas diseñadas para provocar comportamientos de riesgo de autismo, como patrones de emoción y atención, en el dispositivopantalla.
Los videos de las reacciones del niño se envían a los servidores del estudio, donde el software de codificación de comportamiento automático rastrea el movimiento de los puntos de referencia de video en la cara del niño y cuantifica las emociones y la atención del niño. Por ejemplo, en respuesta a una película corta de burbujas flotandoa través de la pantalla, el algoritmo de codificación de video busca movimientos de la cara que indiquen alegría.
En este estudio, los niños cuyos padres calificaron a sus hijos con un alto número de síntomas de autismo mostraron expresiones de alegría menos frecuentes en respuesta a las burbujas.
La detección del autismo en niños pequeños se realiza actualmente en entornos clínicos, en lugar del entorno natural del niño, y se necesitan personas altamente capacitadas para administrar la prueba y analizar los resultados. "Eso no es escalable", dijo Helen Egger de la Universidad de Nueva York,MD, uno de los co-líderes del estudio.
Este estudio, desde el consentimiento informado hasta la recopilación de datos y el análisis preliminar, se realizó con una aplicación disponible de forma gratuita en Apple Store y basada en la plataforma de desarrollo de código abierto ResearchKit de Apple.
En un año, hubo más de 10,000 descargas de la aplicación, y 1,756 familias con niños de uno a seis años participaron en el estudio. Los padres completaron 5,618 encuestas y subieron 4,441 videos. Se recopilaron datos utilizables sobre el 88 por ciento de los subidosvideos, que demuestran por primera vez la viabilidad de este tipo de herramienta para observar y codificar el comportamiento en entornos naturales.
"Esto demuestra la viabilidad de este enfoque", dijo Geraldine Dawson, Ph.D., Directora del Centro Duke para el Autismo y el Desarrollo del Cerebro y co-líder del estudio. "Muchos cuidadores estaban dispuestos a participar, los datos fueronLa alta calidad y los algoritmos de análisis de video produjeron resultados consistentes con la puntuación que producimos en nuestro programa de autismo aquí en Duke ".
Un enfoque basado en aplicaciones puede alcanzar mejor las áreas desatendidas y hacer que sea mucho más fácil rastrear los cambios de un niño en el tiempo, dijo Guillermo Sapiro, Edmund T. Pratt, Jr. Profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática en Duke y un compañero-líder del estudio.
"Esta tecnología tiene el potencial de transformar la forma en que evaluamos y monitoreamos el desarrollo de los niños", dijo Sapiro.
El proyecto informado fue un estudio de 12 meses. La prueba completa tardó aproximadamente 20 minutos en completarse, con solo unos pocos minutos involucrando al niño.
La aplicación también incluyó un cuestionario ampliamente utilizado que detecta el autismo. Según el cuestionario, las familias participantes recibieron algunos comentarios de la aplicación sobre cuál podría ser el riesgo aparente de autismo del niño. Si los padres informaran un alto nivel de síntomas de autismo en elcuestionario, se les alentó a buscar más consultas con sus proveedores de atención médica.
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Materiales proporcionado por Universidad de Duke . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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