No hay pruebas de laboratorio para diagnosticar migrañas, depresión, trastorno bipolar y muchas otras dolencias del cerebro. Los médicos generalmente evalúan tales enfermedades según los síntomas y el comportamiento autoinformados.
Ahora, un nuevo estudio muestra que un tipo de escáner cerebral llamado conectividad funcional MRI fcMRI, que muestra cómo interactúan las regiones cerebrales, puede detectar de manera confiable las diferencias fundamentales en la forma en que se conectan los cerebros individuales. Como tal, la técnica podría potencialmenteusarse para distinguir a las personas sanas de las personas con enfermedades o trastornos cerebrales, y proporcionar información sobre las variaciones en la capacidad cognitiva y los rasgos de personalidad.
Los hallazgos se publican el 18 de abril en neurona .
"Este es un paso hacia la realización de la promesa clínica de conectividad funcional MRI", dijo el autor principal Steven Petersen, PhD, el Profesor James S. McDonnell de Neurociencia Cognitiva en Neurología y profesor de neurocirugía, de ingeniería biomédica, de psicología y psicologíaciencias del cerebro y radiología ". Antes de que podamos desarrollar pruebas de diagnóstico basadas en fcMRI, necesitamos saber qué está midiendo realmente. Mostramos aquí que no está midiendo lo que estás pensando, sino cómo está organizado tu cerebro. Eso abrela puerta a todo un nuevo campo de pruebas clínicas "
Petersen, investigadora postdoctoral y primera autora, Caterina Gratton, PhD, y sus colegas analizaron un conjunto de datos recopilados por Midnight Scan Club, un grupo de científicos de la Universidad de Washington que se turnaron para someterse a innumerables escáneres en una máquina de resonancia magnética a altas horas de la noche, cuando eldemanda de tales máquinas y, en consecuencia, las tarifas de uso tienden a ser bajas.
Los investigadores analizaron datos de más de 10 horas de escáneres fcMRI en cada una de las nueve personas, recopilados en 10 sesiones separadas de una hora para cada persona. Durante los escáneres, cada persona realizó tareas relacionadas con la visión, la memoria, la lectura o las habilidades motoraso descansado en silencio.
Las imágenes de resonancia magnética funcional generan un mapa dinámico de la superficie externa del cerebro, que muestra los puntos calientes de actividad cambiantes con el tiempo. Para crear un mapa de conectividad funcional, Gratton dividió la superficie del cerebro en 333 regiones e identificó áreas que se volvieron activas e inactivas enal unísono. Luego construyó mapas de redes cerebrales para cada individuo, mostrando patrones de correlación entre partes del cerebro.
La gran cantidad de datos disponibles sobre cada persona le permitió analizar cuánto cambiaron las redes cerebrales de un individuo de un día a otro y con diferentes tareas mentales.
¿La respuesta? No mucho.
"Las redes cerebrales capturadas por fcMRI son realmente sobre el individuo", dijo Gratton. "Si alguien está viendo una película o pensando en su desayuno o moviendo sus manos hace solo una pequeña diferencia. Aún puede identificar a ese individuo por sus redes cerebrales conun vistazo."
La consistencia de los escáneres fcMRI los convierte en una herramienta de diagnóstico prometedora. Aunque el potencial de la técnica para identificar trastornos y enfermedades cerebrales se observó hace años, las pruebas de diagnóstico basadas en fcMRI aún no han llegado a los consultorios médicos. El progreso ha sido obstaculizadopor confusión sobre si los escáneres reflejan características fundamentales y estables del cerebro, o si cambian con cada pensamiento que pasa.
Además, los investigadores descubrieron que la técnica era lo suficientemente poderosa como para distinguir a personas que eran extraordinariamente parecidas. Todos los cerebros escaneados pertenecían a científicos y médicos jóvenes y sanos.
"Necesitamos más datos antes de poder saber cuál es la variación normal en la población en general", dijo Gratton. "Pero las diferencias individuales fueron realmente fáciles de detectar, incluso en una población que es realmente muy similar. Es emocionantecreemos que estas diferencias individuales pueden estar relacionadas con la personalidad, la capacidad cognitiva o la enfermedad psiquiátrica o neurológica. Gracias a este trabajo, sabemos que tenemos una herramienta confiable para estudiar estas posibilidades ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Facultad de medicina de la Universidad de Washington . Original escrito por Tamara Bhandari. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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