Dos informes publicados en Biological Psychiatry demuestran un enfoque para usar registros de salud electrónicos para investigar la base biológica de los síntomas neuropsiquiátricos
Investigadores del Hospital General de Massachusetts y la Facultad de Medicina de Harvard han desarrollado un nuevo método para extraer información valiosa sobre los síntomas de las notas de los médicos, lo que les permite capturar la complejidad de los trastornos psiquiátricos que las fuentes tradicionales de datos clínicos pasan por alto. El estudio, publicado en Psiquiatría biológica fue dirigido por los coautores principales Tianxi Cai, Sc.D. y Roy H. Perlis, MD Un segundo estudio publicado en Biological Psychiatry, también dirigido por el Dr. Perlis, aplicó el nuevo método en una prueba de conceptoestudio para identificar genes asociados con síntomas psiquiátricos.
"Muchos esfuerzos para utilizar la documentación clínica en los registros de salud electrónicos para la investigación tienen como objetivo identificar síntomas individuales, como la presencia o ausencia de psicosis", dijo Thomas McCoy Jr., MD, coautor principal de Sheng Yu, Ph.D.Pero este enfoque pasa por alto la compleja superposición de síntomas entre diferentes trastornos mentales. "Mis coautores y yo desarrollamos un método que en su lugar captura las dimensiones de los síntomas, o conjuntos de síntomas, informados por los Criterios de Dominio de Investigación del Instituto Nacional de Salud Mental", continuó el Dr.McCoy.
El método extrae los síntomas relevantes de la gran cantidad de información contenida en las notas narrativas detalladas tomadas por los médicos en los registros de salud electrónicos de los pacientes. El Dr. McCoy y sus colegas utilizaron el método para caracterizar a 3.619 adultos con hospitalizaciones psiquiátricas en una variedad de trastornos, incluidosesquizofrenia, ansiedad, trastorno depresivo mayor y trastorno de estrés postraumático.
La caracterización de los pacientes en función de las dimensiones de los síntomas podría predecir la duración de la estancia hospitalaria y el tiempo de reingreso hospitalario mejor que el uso de datos más estructurados, como la información de facturación de salud, que se basa en la categorización de los trastornos. Las dimensiones de los síntomas fuerontambién asociado con la calificación de notas por parte de médicos expertos y con pruebas neurocognitivas, validando los resultados.
La idea de dominios de síntomas en lugar de categorías de enfermedades también se extiende a la neurobiología de la enfermedad mental. "El reconocimiento de que la base genética de la enfermedad psiquiátrica cruza los límites tradicionales ha alentado los esfuerzos para comprender la psicopatología de acuerdo con las dimensiones, en lugar de simplemente la presencia o ausencia desíntomas ", dijo el Dr. McCoy.
En el segundo estudio, el Dr. McCoy y sus colegas demostraron la aplicación de este nuevo método para examinar la asociación entre las dimensiones de los síntomas y la variación genética común en la enfermedad psiquiátrica. Compararon la información sobre las dimensiones de los síntomas extraída de las notas narrativas de alta hospitalaria de4.687 adultos con la información genómica de los pacientes. Los investigadores identificaron cuatro áreas de interés, o loci, en el genoma, destacando dos genes que no se habían identificado previamente con los métodos existentes.
"La capacidad de combinar grandes conjuntos de datos de ADN con información psiquiátrica significativa del registro electrónico de salud es un paso importante para facilitar la investigación genética médica a gran escala en psiquiatría", dijo John Krystal, MD, Editor de Psiquiatría Biológica.
Los autores sugieren que el método ofrece un nuevo enfoque para comprender la función cerebral en las enfermedades mentales. Otros investigadores pueden aplicar el método a diferentes conjuntos de pacientes con registros genómicos vinculados al hospital, y la identificación de los mismos loci fortalecería el apoyo para supapel en los síntomas psiquiátricos.
"Estamos haciendo que el software de puntuación esté disponible gratuitamente y esperamos que este trabajo permita que los fenotipos dimensionales transdiagnósticos se utilicen en los esfuerzos para lograr la psiquiatría de precisión", dijo el Dr. McCoy.
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