Los estadísticos, informáticos y médicos de la Universidad de East Anglia están lanzando un nuevo proyecto para predecir cuánto tiempo vivirán.
Usarán 'Big Data' para predecir la esperanza de vida, y particularmente cómo varias enfermedades crónicas y sus tratamientos impactan la longevidad.
Si bien es posible que muchas personas no quieran saber cuánto tiempo les queda, el equipo dice que la investigación traerá beneficios prácticos, financieros y médicos, como ayudar a las personas a planificar la jubilación y saber cómo determinados medicamentos como las estatinas o beta-los bloqueadores afectan la longevidad.
El proyecto de cuatro años se lanzó gracias a un impulso de financiación de £ 800,000 del Instituto y Facultad de Actuarios IFoA.
La investigadora principal, la profesora Elena Kulinskaya, de la Facultad de Ciencias de la Computación de la UEA dijo: "Las personas en todo el mundo viven más. Queremos desarrollar herramientas de software que usen Big Data recolectado de manera rutinaria por los proveedores de atención médica para pronosticar la longevidad"
"Cuando hablamos de Big Data, lo que queremos decir son datos que son vastos, complejos y difíciles de analizar. Queremos poder usarlos para ver las tendencias estadísticas de esperanza de vida, basadas en datos poblacionales a gran escala recopilados durantea largo plazo
"Queremos identificar y cuantificar los factores clave que afectan la mortalidad y la longevidad, como las opciones de estilo de vida, afecciones médicas e intervenciones médicas.
"Estamos particularmente interesados en comprender cómo diversas enfermedades crónicas y sus tratamientos afectan la esperanza de vida", agregó.
Investigadores de la Facultad de Ciencias de la Computación de la UEA trabajarán junto con científicos médicos y de salud de la Escuela de Medicina de Norwich, con la asistencia de expertos técnicos de Aviva.
Desarrollarán nuevos métodos estadísticos para modelar la mortalidad, encontrar tendencias en la morbilidad y evaluar la esperanza de vida, en base a Big Data.
Y dicen que hay muchos beneficios en saber cuánto tiempo podría vivir.
El profesor Kulinskaya dijo: "Las contribuciones a las pensiones se liberaron recientemente, por lo que ahora las personas pueden sacar sus recipientes de pensiones y usarlas como lo deseen. Pero poder planificar la jubilación y comprender cuánto puede gastar, es buenopara tener una idea de su esperanza de vida. Nuestras estimaciones de la esperanza de vida solo serán verdaderas en promedio, no a nivel individual.
"Esto es exactamente lo que estamos tratando de hacer para una serie de afecciones médicas crónicas. También queremos poder estimar cómo algunas drogas populares, como las estatinas o los betabloqueantes, pueden afectar la longevidad.
"Además de ser útil para las personas que planean la jubilación, también es importante que los médicos de cabecera decidan si recetar medicamentos particulares o cuándo y cómo asesorar a sus pacientes. También podría beneficiar a las autoridades de salud locales que planean recursos y las compañías de seguros que decidentamaño de la pensión que puede comprar con su pensión ".
El proyecto de investigación, titulado 'Uso de grandes datos de salud y actuariales para comprender los riesgos de longevidad y morbilidad' es uno de los tres programas de investigación a nivel nacional que recibe fondos de IFoA, después de las propuestas que involucran a más de 100 instituciones de 20 países.
El profesor Mark Cross, presidente del Comité de Liderazgo de Investigación y Pensamiento de IFoA, dijo :
"Establecimos algunos de los desafíos clave en la ciencia actuarial y nos sentimos abrumados con la respuesta de la comunidad actuarial sobre cómo trataría de abordar esos desafíos.
Lo que tenemos aquí son tres programas de clase mundial y estoy encantado de que formen las bases de nuestro Centro de Investigación Actuarial recientemente ampliado ".
Puede encontrar más detalles sobre los programas de investigación en el sitio web de IFoA: http://www.actuaries.org.uk/node/177838
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de East Anglia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Cita esta página :