Investigadores de la Universidad de Osaka, en cooperación con el Instituto de Investigación Clínica e institutos médicos que participan en la Red de Diagnóstico Molecular Kansai para Tumores del SNC KNBTG, realizaron el estudio de cohorte retrospectivo más grande jamás realizado para pacientes japoneses con glioblastoma GBM, proponiendoun biomarcador de pronóstico subyacente responsable de la diferencia de supervivencia entre dos cohortes: una cohorte japonesa original y un conjunto de datos de The Cancer Genome Atlas TCGA. Sus resultados de investigación se publicaron en Comunicaciones Acta Neuropathologica .
Se ha informado que el resultado clínico de GBM varía según la región, y los pacientes de Asia en particular tienen un mejor pronóstico que aquellos de cualquier otra región, independientemente del tratamiento y los antecedentes sociales. Sin embargo, la causa de las diferencias de supervivencia interregional en GBM sigue siendo poco conocida.
Para revelar las diferencias regionales de supervivencia, el equipo de investigación realizó un análisis genético de pacientes japoneses con el primario IDH GBM de tipo salvaje registrado en KNBTG. Investigaron 140 casos de KNBTG y 152 casos de TCGA, los cuales habían sido tratados con la terapia estándar actual cirugía seguida de quimiorradiación, para explorar los marcadores biológicos pronósticos y el análisis de supervivencia.
Como resultado, hubo desproporciones moleculares entre estas dos cohortes, es decir, hubo una distribución desigual de las alteraciones específicas del número de copias CNA, tales como EGFR ganancia, CDKN2A eliminación y PTEN deleción. Descubrieron que los CNA de solapamiento triple en estos loci CNA triple tenían una frecuencia mucho más alta en TCGA 70.5% que KNBTG 24.3%. Además, el CNA triple demostró ser un factor de mal pronóstico común entreKNBTG y TCGA. En los pacientes que recibieron el tratamiento estándar, la mediana de supervivencia global fue de 19.3 meses para la cohorte KNBTG y 15.6 meses para la cohorte TCGA, y esta diferencia de supervivencia estuvo altamente asociada con diferencias en la frecuencia triple de CNA.
A partir de estos resultados, descubrieron que el triple CNA puede usarse como un biomarcador de pronóstico y que las discrepancias en la distribución del triple CNA en estas dos cohortes podrían proporcionar una explicación completa de las disparidades de la duración de la supervivencia de la cohorte.
Toru Umehara de la Universidad de Osaka dijo: "Además de GBM, se han informado varios cánceres en los que la desproporción del panorama genético varía potencialmente la morbilidad y el resultado clínico. Incluso si el resultado clínico y el panorama genético de una enfermedad están disponibles en estudios previos, es importante crear su propio informe y crear una base de datos original por región. Nuestros resultados de investigación proporcionarán una nueva perspectiva sobre la interpretación y la comparación de ensayos clínicos interregionales para GBM ".
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Materiales proporcionado por Universidad de Osaka . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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