Un nuevo enfoque de modelación climática sugiere que los procesos sociales afectan fuertemente las predicciones del calentamiento global, y los esfuerzos de mitigación deberían explicar esta influencia. Thomas Bury, de las Universidades de Waterloo y Guelph, Canadá, y sus colegas presentan estos hallazgos en PLOS Biología Computacional .
El comportamiento humano influye en una amplia gama de sistemas complejos, incluidos los ecosistemas, las redes sociales y el clima. Además, estos sistemas impactan el comportamiento humano, creando un ciclo de retroalimentación. El comportamiento humano es un impulsor del cambio climático, pero los modelos climáticos a menudo descuidan cómoel cambio climático a su vez afecta el comportamiento humano.
En un esfuerzo por mejorar las predicciones del cambio climático, Bury y sus colegas desarrollaron un modelo matemático que captura las características clave de los sistemas sociales y climáticos, al tiempo que incorpora cómo el cambio climático y los esfuerzos de mitigación impactan el comportamiento humano. Los investigadores luego usaron el modelo para investigar cómoel comportamiento humano puede influir en la dinámica del cambio climático.
Su análisis sugiere que la tasa a la que las personas aprenden acerca de las estrategias de mitigación climática a través de las interacciones sociales, como escuchar que un amigo compró un automóvil híbrido, influye fuertemente en los resultados climáticos. El aprendizaje social lleva tiempo, por lo que los valores plausibles de esta tasa solo podrían aumentarpredicciones de calentamiento por más de 1 grado Celsius.
Por el contrario, el modelo sugiere que las normas sociales no protegen contra el aumento de las temperaturas. Inicialmente actúan contra la adopción de comportamientos de mitigación, incluso cuando tales esfuerzos están fuertemente justificados por el aumento de las temperaturas, y no aceleran significativamente la transición a una emisiónmundo libre una vez que la mitigación se convierta en la norma.
Los investigadores también ejecutaron el modelo con diferentes parámetros para explorar cómo se podrían optimizar los esfuerzos de mitigación. "Nuestro modelo socioclimático indica que un aumento en las redes sociales y otras campañas para crear conciencia, como marchas climáticas e informes internacionales, debería idealmenteser seguido por incentivos gubernamentales y de otro tipo para reducir las emisiones de carbono ", dice Bury.
El autor principal, Madhur Anand afirma que "Hay caminos para que los humanos mitiguen el cambio climático, pero los procesos y las normas de conducción a nivel individual y social serán esenciales para todos ellos, y nuestro trabajo de larga data en sistemas humanos y medioambientales acopladosaplicado aquí al cambio climático está proporcionando dirección en este sentido "
Los investigadores señalan que su modelo es relativamente simple y los esfuerzos de investigación futuros deberían evaluar si los modelos de mayor complejidad producen pronósticos diferentes. El autor colaborador, Chris Bauch dice: "Los modelos matemáticos que capturan la dinámica social y su interacción con las tendencias climáticas se utilizarán cada vez másen investigación climática ". Los modelos que capturan con precisión la interacción entre el comportamiento de la población y el cambio climático podrían mejorar las predicciones e informar las estrategias de mitigación.
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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