Los investigadores han desarrollado un nuevo modelo que les permite observar los impulsores clave de los patrones de crecimiento floraciones de fitoplancton en los mares que rodean el Reino Unido, según un estudio en PLOS Biología Computacional , por Lawrence W. Sheppard, de la Universidad de Kansas, EE. UU., Y colegas.
El tamaño de una floración puede variar en tamaño con el tiempo, con diferentes áreas del mismo océano que tienen fluctuaciones sincronizadas en el crecimiento del fitoplancton, un fenómeno conocido como sincronía espacial. Sin embargo, los mecanismos principales de la sincronía espacial del fitoplancton no se comprenden bien.Para comprender mejor la sincronía espacial de las floraciones de fitoplancton, los investigadores desarrollaron una nueva herramienta estadística que les permite observar la interacción entre diferentes variables que influyen en la abundancia de fitoplancton a lo largo del tiempo.
Sheppard y sus colegas identificaron un efecto sinérgico entre las variables temperatura del agua y depredación del fitoplancton que influyen en la sincronía espacial. El modelo estadístico que desarrollaron para el estudio también proporciona una nueva herramienta aplicable en una variedad de contextos ecológicos. Según los autores, "El enfoque de modelado estadístico basado en wavelets que utilizamos se puede aplicar en cualquier lugar donde diferentes conductores con sus propias escalas de tiempo estén actuando sobre una variable natural importante, para cuantificar y desenredar sus efectos combinados ".
Aunque se necesita más investigación para comprender mejor los complejos impactos del cambio climático en el fenómeno de sincronía espacial, los autores confían en que su nuevo enfoque de modelado proporciona un nuevo método para analizar los factores individuales que impulsan los efectos sinérgicos que ocurren en diferentes sistemas naturales.los autores sugieren: "Esta es la primera vez que se observa un mecanismo de refuerzo de este tipo, pero es razonable creer que puede estar muy extendido en la ecología y los sistemas naturales. Hasta que se desarrollaron nuestros nuevos métodos, las herramientas estadísticas para detectar este fenómeno no existían"
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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