Comprar en Internet, almacenar fotos en la nube, encender un termostato con una aplicación, todo es común. Ahora, Internet de las cosas y la nube están entrando en el mundo de la investigación y producción química, como se informó en la revista Angewandte Chemie . Los investigadores han utilizado servidores remotos en Japón para optimizar de forma autónoma las condiciones para sintetizar drogas en un laboratorio británico. El proceso fue controlado por Internet por investigadores en los EE. UU.
Los procesos de producción modernos no pueden simplemente ensamblar una molécula objetivo; también deben ser económicos, eficientes, robustos y sostenibles. Por lo tanto, es necesario desarrollar una variedad de rutas sintéticas alternativas, diseñar equipos a medida y encontrar parámetros de procesamiento óptimos.es imposible sin una comprensión profunda de las reacciones que tienen lugar y una gran cantidad de datos recopilados en diferentes condiciones. En las áreas de síntesis de productos naturales y productos farmacéuticos, la tendencia es hacia la automatización de secuencias de reacción repetidas y procesos de auto-optimización.sobre aprendizaje automático y retroalimentación de información en forma de mediciones obtenidas a partir de la observación de reacciones.
Los investigadores dirigidos por Steven V. Ley de la Universidad de Cambridge Reino Unido y la Universidad Estatal de California Fullerton EE. UU. Ahora han demostrado que este enfoque puede tener éxito a través de las fronteras y zonas horarias internacionales, mediante el uso de la nube.Tokio Japón desarrolló autónomamente condiciones sintéticas óptimas para tres agentes farmacéuticos que se sintetizaron físicamente en laboratorios de Cambridge Reino Unido. El proceso fue iniciado, controlado y monitoreado por investigadores en Los Ángeles EE. UU. A través de una conexión a Internet.Era posible que las máquinas optimizaran por sí mismas los pasos sintéticos individuales para tramadol, lidocaína y bupropión como sustancias de muestra representativas, con una intervención mínima de los operadores durante horas.
En el caso del tramadol, se variaron tres parámetros: temperatura, tiempo de residencia y la proporción de reactivos. Guiado por datos espectroscópicos, el sistema de control llevó a cabo nueve experimentos totalmente autónomos durante un período de tres horas e identificó condiciones optimizadas para unconversión maximizada con el mayor rendimiento posible y poco consumo de los materiales de partida.
El carácter autónomo de este enfoque basado en la nube hace que el conocimiento especializado y el equipo estén ampliamente disponibles y utiliza estos recursos de manera eficiente al evitar redundancias y permitir colaboraciones globales en las que la distancia es irrelevante.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Wiley . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :