Un equipo de investigación de KAIST dirigido por el profesor Keon Jae Lee del Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales ha desarrollado un sensor acústico basado en aprendizaje automático para el reconocimiento de hablantes.
Los sensores acústicos se destacaron como uno de los dispositivos de comunicación bilateral más intuitivos entre humanos y máquinas. Sin embargo, los sensores acústicos convencionales utilizan un dispositivo de tipo condensador para medir la capacitancia entre dos capas conductoras, lo que resulta en baja sensibilidad, corta distancia de reconocimiento ytasas de reconocimiento de oradores
El equipo fabricó una membrana piezoeléctrica flexible imitando la membrana basilar en la cóclea humana. Las frecuencias de resonancia vibran las regiones correspondientes de la membrana piezoeléctrica trapezoidal, que convierte la voz en señal eléctrica con un sensor acústico autoamplificado de alta sensibilidad.
Este sensor acústico piezoeléctrico multicanal presenta una sensibilidad más de dos veces mayor y permite una información de voz más abundante en comparación con los sensores acústicos convencionales, que pueden detectar sonidos diminutos desde distancias más lejanas. Además, el sensor acústico puede alcanzar un 97,5% de altavoztasa de reconocimiento mediante un algoritmo de aprendizaje automático, que reduce en un 75% la tasa de error que el micrófono de referencia.
El reconocimiento de altavoces por IA es el próximo gran paso para los servicios personalizados individuales futuros. Sin embargo, la tecnología convencional intenta mejorar las tasas de reconocimiento mediante el uso de actualizaciones de software, lo que resulta en tasas de reconocimiento de altavoces limitadas. El equipo mejoró el sistema de reconocimiento de altavoces reemplazando el hardware existente conun innovador sensor acústico piezoeléctrico flexible. La mejora adicional del software del sensor acústico piezoeléctrico aumentará significativamente la tasa de reconocimiento de voz y del altavoz en diversos entornos.
El profesor Lee dijo: "Los sensores acústicos autoamplificados de alta sensibilidad para el reconocimiento de altavoces se pueden utilizar para servicios de voz personalizados, como electrodomésticos inteligentes, secretarias de inteligencia artificial, IoT siempre activo, autenticación biométrica y FinTech".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea KAIST . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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