Descubrir cómo hacer que los artículos y videos se vuelvan virales es el santo grial para cualquier creador de contenido. Aunque una fórmula mágica sigue siendo difícil, en los últimos años, los neurocientíficos han pronosticado qué contenido se volverá viral mostrándolo a un pequeño número de personas yobservando su actividad cerebral.
Ahora, han llevado esa investigación un paso más allá, observando qué personas son mejores para predecir qué se volverá viral.
en un próximo artículo en la revista corteza cerebral , investigadores de la Universidad de Pensilvania y el Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU. Analizaron las respuestas cerebrales de 40 personas mientras leían los titulares y resúmenes reales de artículos del New York Times Health. ¿Qué individuos pudieron predecir mejor la popularidad de esos artículos entre lectores reales?? Aquellos que no leen las noticias regularmente.
Los investigadores observaron específicamente la corteza prefrontal ventromedial del cerebro vmPFC, que respalda los juicios sobre el valor de algo. Los altos niveles de actividad en esa parte del cerebro no solo reflejaban cuánto deseaba ese individuo leer la historia, sino que también seguíanla popularidad del artículo en el sitio web del New York Times.
"El problema con el cerebro de los lectores frecuentes de noticias es que mostraron una señal de alto valor a todos los artículos. En otras palabras, respondieron positivamente a todas las historias del New York Times", dice el autor principal del estudio Bruce Doré,un becario postdoctoral en el Laboratorio de Neurociencia de la Comunicación de la Escuela de Comunicación Annenberg de la Universidad de Pensilvania. "Fueron los lectores de noticias poco frecuentes cuyos cerebros diferenciaban entre los artículos muy compartidos y los menos populares. Sus cerebros podían diagnosticar qué artículos iríanviral."
También hubo otra diferencia entre los lectores de noticias frecuentes e infrecuentes. Cuando los lectores de noticias frecuentes pensaban si compartir el artículo, había altos niveles de conexión entre el vmPFC y una región del cerebro que apoya la capacidad de ejercer un control deliberado sobresus pensamientos y sentimientos. Esto, dicen los investigadores, podría sugerir que los lectores frecuentes estaban sopesando el valor de las noticias a la luz de sus propios objetivos o motivaciones personales.
"Los lectores de noticias frecuentes pueden estar trayendo a la mente información idiosincrásica que es más exclusiva para ellos", explica Doré. "Los lectores de noticias poco frecuentes, por otro lado, respondieron de una manera que reflejaba mejor cómo responden las personas en general".
La idea de que las personas que normalmente no leen las noticias sería la mejor para determinar qué noticias serán populares va en contra de las expectativas generales de muchos vendedores. Después de todo, si desea que un producto tenga éxito, no¿Le preguntas a las personas que usan productos similares de esa manera? De hecho, los propios investigadores inicialmente se preguntaron si solo deberían centrar su estudio en lectores leales del New York Times. En cambio, reclutaron sujetos de estudio de manera más general.
"La idea clave es que si algo se va a compartir ampliamente, tiene que atraer más ampliamente", dice la autora principal Emily Falk, profesora asociada de comunicación, psicología y marketing de la Universidad de Pensilvania. "Si usted 'Si intenta obtener un amplio alcance en un artículo, video o producto, no debería simplemente hablar con sus lectores o defensores más comprometidos ".
Por definición, los investigadores dicen que "volverse viral" significa que una pieza de contenido ha escapado de los límites de su audiencia de nicho normal.
"Si estamos tratando de predecir el comportamiento de todas las personas, todos los que podrían leer un artículo del New York Times pero normalmente no lo hacen, deberíamos encontrar personas que sean representativas de esa población", dice Doré.
"La gente se ha vuelto cada vez más dependiente de las redes sociales para agilizar su consumo de noticias e información", dice el coautor Jean Vettel, Líder Científico Superior en el Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU. "Y esta investigación revela el potencial para comprender cómo las mediciones objetivasde la actividad cerebral no experta puede capturar características de ideas y mensajes que probablemente se compartan ampliamente "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Pennsylvania . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :