¿Cómo se toman las decisiones en el mundo natural? Una posibilidad es que los individuos o los componentes de los sistemas biológicos calculen colectivamente las soluciones a los desafíos que enfrentan en sus entornos. Considere que los peces navegan en entornos complejos para encontrar comida y escapar de los depredadores. Algunos peces lo hacenesto al moverse juntos como una unidad, a veces formando escuelas increíblemente organizadas. Los miembros de una colmena pueden determinar colectivamente cuál de los dos sitios de anidación es mejor. Los humanos pueden tomar decisiones precisas y coherentes aunque el proceso subyacente a esas decisiones pueda involucrarmiles de millones de neuronas, cada una con su propia opinión. No hay líderes en estos grupos y las diferentes personas tienen diferentes preferencias sobre dónde ir o qué hacer. Ningún pez, abeja o neurona tiene suficiente información por sí mismo, pero juntos pueden lograrcosas asombrosas. ¿Cómo es esto posible?
En una investigación publicada recientemente en Avances científicos , los investigadores Eleanor Brush Universidad de Maryland con David Krakauer y Jessica Flack del Instituto Santa Fe abordaron esta cuestión estudiando la aparición de la estructura social en grupos sociales de primates. En un grupo social de macacos con trenzas Macaca nemestrina , pares de monos luchan entre sí y tienen una idea de la destreza de lucha del otro.Cuando uno finalmente se da cuenta de que es probable que pierda en futuras peleas, comenzará a mostrar sus dientes en subordinación al otro, comunicando su acuerdo de ser subordinado.Esta es la porción de acumulación de información del cómputo colectivo: los monos están saliendo al mundo y recolectando información de manera semi indecente sobre sus entornos sociales.Luego "comparten" esta información, de modo que los monos sobre cuyas habilidades de lucha obtienen un alto grado de consenso se perciben como que tienen un alto poder dentro del grupo.Esta es la fase de agregación de información o agrupación de la computación colectiva.Y la información agregada resultante de la agrupación de opiniones es muy útil: les dice a los monos qué miembros del grupo son ampliamente percibidos como poderosos y, por lo tanto, quién sería un buen aliado durante una pelea.
En trabajos anteriores, Krakauer y Flack demostraron que los monos que emergen como poderosos suelen ser los mejores luchadores y que es beneficioso tener solo tres o cuatro monos en posiciones tan poderosas. Sin embargo, sigue siendo un misterio cómo sucede queel poder de los monos refleja con precisión su capacidad de lucha y cómo el grupo ajusta cuántos individuos poderosos hay. Brush y sus colegas formularon una descripción matemática de este cálculo colectivo y descubrieron que todo lo que se necesita para que los miembros del grupo puedan producir una distribución precisade poder es tener individuos que no quieren estar subordinados, en otras palabras, individuos obstinados que tienen fuertes preferencias, una condición que probablemente se cumpla en la realidad. Además, cambiar la agresividad con la que los animales pelean entre sí puede cambiar cuántoslos individuos emergen como desproporcionadamente poderosos.
Según Brush, "La descripción matemática del cálculo colectivo de la estructura de poder en el grupo de los monos resulta ser muy similar a las ecuaciones que usan los neurocientíficos para describir el cálculo colectivo por neuronas, a pesar de que las neuronas no están 'peleando' por el poder"
Krakauer dice: "Los principios comunes a ambos sistemas son los principios de acumulación y agregación de información y posiblemente que los componentes tienen opiniones o preferencias fuertes que influyen en la probabilidad de que cambien su comportamiento dada la información que han acumulado".
"Contrariamente a la sabiduría coloquial", dice Flack, "las fuertes preferencias a nivel individual pueden producir mejores cómputos colectivos a nivel grupal".
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Materiales proporcionado por Instituto Santa Fe . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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