Un nuevo estudio muestra que las redes formadas por patrones de transferencias de pacientes entre hospitales en Francia son muy similares entre tres poblaciones de pacientes: aquellos diagnosticados con infecciones adquiridas en el hospital HAI, aquellos con sospecha de HAI y la población general de pacientes.investigación, publicado en PLOS Biología Computacional , podría ayudar a informar los esfuerzos para reducir la propagación de las HAI.
Investigaciones anteriores han revelado la importancia de estudiar las HAI no solo en hospitales individuales sino también en el contexto de redes más grandes formadas por transferencias de la población general de pacientes entre instituciones de salud. Estas redes pueden ayudar a predecir la propagación de HAI. Sin embargo, no estaba claro siredes más enfocadas formadas por transferencias de pacientes diagnosticados con IAAS podrían proporcionar nueva información.
En el nuevo estudio, los investigadores del Conservatorio Nacional de Artes y Oficios y de la Escuela de Altos Estudios en Santé Publique abordaron esta pregunta. Los científicos reunieron datos sobre todas las altas de pacientes de los hospitales en Francia para el año 2014. Usaron la red socialmétodos de análisis para analizar la estructura de las redes formadas por transferencias de pacientes con IHA, aquellos con sospecha de IHA y la población general de pacientes.
El equipo descubrió que la única diferencia importante entre los tres tipos de redes era su tamaño; alrededor de 1 millón de transferencias ocurrieron en 2014, con alrededor de 130,000 pacientes con sospecha de HAI y 14,000 diagnosticados con HAI. De lo contrario, el equipo se sorprendió deencontrar, las tres redes mostraron patrones similares de transferencia de pacientes y una estructura subyacente similar, a menudo centrada en hospitales universitarios.
El análisis se hizo eco de los hallazgos de estudios previos que muestran que la mayoría de las transferencias ocurren en grupos regionales, con un pequeño porcentaje de transferencias interregionales. Los investigadores identificaron patrones de transferencia clave dentro de las regiones; estas ideas podrían ayudar a detectar y controlar brotes en sus comienzosetapas antes de que lleguen a hospitales universitarios altamente centralizados, lo que aumenta el riesgo de propagación acelerada de bacterias resistentes a múltiples medicamentos en toda la red.
"Los investigadores deberían considerar nuestro trabajo junto con la creciente literatura que describe la naturaleza específica de las redes de atención médica en las que las transferencias de pacientes se centralizan hacia centros de atención médica centrales", dice la autora correspondiente del estudio Narimane Nekkab. Tal trabajo debería "considerar la direccionalidad del movimiento del paciente paraconstruir comunidades subregionales para comprender mejor los patrones de transferencia de pacientes a nivel local "
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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