Un accidente cerebrovascular es peligroso, y un segundo, aún más. Un factor de riesgo importante para ese peligroso segundo accidente cerebrovascular es un latido cardíaco irregular llamado fibrilación auricular.
Si los médicos pudieran identificar a los pacientes con accidente cerebrovascular que tienen más probabilidades de experimentar fibrilación auricular, podrían comenzar tratamientos que ayudarían a prevenir un segundo accidente cerebrovascular.
Pero qué pacientes con accidente cerebrovascular están en riesgo de sufrir la afección ha sido difícil de predecir sin un costoso monitoreo las 24 horas, los 7 días de la semana, para los cientos de miles de personas que sufren un primer accidente cerebrovascular cada año.
Ahora, un equipo dirigido por investigadores de la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford y el Centro Médico del Valle de Santa Clara ha utilizado registros médicos electrónicos para predecir la probabilidad de que una persona experimente fibrilación auricular después de cualquiera de dos tipos de accidentes cerebrovasculares: un accidente cerebrovascular criptogénico o unataque isquémico transitorio.
Un artículo que describe sus hallazgos se publicará en línea el 28 de junio en Cardiología . Los autores principales son Nigam Shah, MBBS, PhD, profesor asociado de ciencia de datos biomédicos en Stanford, y Susan Zhao, MD, del Valley Medical Center. Albee Ling, estudiante graduada de Stanford y el internista del Valley Medical Center, Calvin Kwong, MD, compartenautoría principal.
"Este trabajo fue el resultado de una colaboración única", dijo Shah, "donde la necesidad de estratificación del riesgo fue identificada por la Dra. Susan Zhao y seguida conjuntamente por un estudiante de informática y un becario clínico para obtener una estimación de riesgo para una poblaciónpara lo cual no tenemos buenos métodos de puntuación "
Una necesidad de clasificar a los pacientes con accidente cerebrovascular por riesgo
Los pacientes con accidente cerebrovascular generalmente se controlan para detectar fibrilación auricular mientras están en el hospital. "Pero una vez que se van a casa, después de aproximadamente una semana, los médicos generalmente no están demasiado atentos para monitorearlos en busca de fibrilación auricular", dijo Kwong.Pero si los médicos monitorean a los pacientes con accidente cerebrovascular incluso durante 30 días después de que vuelven a casa, la fibrilación auricular puede detectarse si está sucediendo. Y, de hecho, la American Heart Association recomienda 30 días de monitoreo del ritmo cardíaco para detectar la fibrilación auricular dentro de los seis meses posteriores a un inicioEl problema, dijo Kwong, es que dicho monitoreo es costoso y no es apropiado para todos los pacientes.
Shah y sus colegas decidieron que necesitaban una forma de predecir qué pacientes deberían ser monitoreados. Tenía que haber una manera de decirles a los pacientes que tenían un alto riesgo de fibrilación auricular y deberían ser monitoreados de aquellos que tenían un bajo riesgo yno necesitaba ser monitoreado
Lista de siete factores de riesgo
El equipo realizó un estudio de cohorte retrospectivo utilizando datos de miles de pacientes con accidente cerebrovascular del Entorno de base de datos integrada de investigación traslacional de Stanford. De los 9,589 pacientes con accidente cerebrovascular en la base de datos, 482 de ellos, o el 5 por ciento, fueron diagnosticados con fibrilación auricular.
El equipo ya había desarrollado una tubería de procesamiento de texto para analizar datos clínicos y codificación de diagnóstico clínico. Utilizando esa tubería, el equipo extrajo información de notas clínicas, marcando, por ejemplo, frases como "accidente cerebrovascular descartado" y clasificando datosdependiendo de si se refería al paciente o si provenía de una sección de historia familiar. El resultado fue una lista de datos biomédicos sobre cada paciente, incluida la edad, el índice de masa corporal, etc.
Luego, al clasificar los atributos clínicos de los pacientes cuyos registros médicos indicaron que fueron diagnosticados con fibrilación auricular, el equipo pudo reunir un conjunto de siete factores de riesgo que, cuando se combinaron, predijeron qué pacientes con accidente cerebrovascular eran los más probablespara desarrollar la afección y debe controlarse después de la hospitalización. Los factores de riesgo edad, obesidad, insuficiencia cardíaca congestiva, hipertensión, enfermedad coronaria, enfermedad vascular periférica y enfermedad de las válvulas cardíacas son la base de un sistema de puntuación que asignapacientes a uno de los tres grupos de riesgo.
sistema de puntuación en línea
"El sistema de puntuación que desarrollamos es simple de usar y los resultados podrían ayudar a los médicos a adaptar el tratamiento a pacientes individuales", dijo Ling.
Puede ayudar a los médicos a decidir qué pacientes monitorear. Una vez que se sabe que los pacientes tienen un alto riesgo de fibrilación auricular, pueden usar un monitor cardíaco en casa para ver si realmente están experimentando episodios de fibrilación auricular y luego, si están, tratados con los medicamentos apropiados para tratar de prevenir un segundo accidente cerebrovascular.
"Nuestro sistema necesita ser validado aún más en estudios que utilizan otras fuentes de datos independientes", dijo Ling. Ella dijo que espera que los médicos e investigadores validen y mejoren aún más el sistema de puntuación y que, con suerte, algún día se adoptará enpráctica diaria. "Por otro lado, seguramente habrá más estudios clínicos realizados utilizando registros de salud electrónicos, no solo en Stanford sino también en otras instituciones médicas", agregó.
El estudio es un ejemplo del enfoque de Stanford Medicine en la salud de precisión, cuyo objetivo es anticipar y prevenir la enfermedad en los sanos y diagnosticar y tratar con precisión la enfermedad en los enfermos.
Los estudios como este se pueden realizar rápidamente utilizando datos de pacientes preexistentes en cuestión de días y proporcionar una manera de calificar el riesgo individual de los pacientes para que el tratamiento se pueda personalizar en parte.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Centro médico de la Universidad de Stanford . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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