Tres métodos independientes para modelar el impacto del cambio climático en el rendimiento muestran la misma tendencia sombría: cuando la temperatura global aumenta, el rendimiento del trigo disminuirá. Esto se demuestra en un estudio realizado por un grupo internacional de científicos, incluidos el profesor Joergen E. Olesen y PostdocMohamed Jabloun, del Departamento de Agroecología de la Universidad de Aarhus.
La buena noticia es que la comparación de los tres modelos climáticos muy diferentes permitió a los científicos ser aún más precisos en sus proyecciones y les permitió poner cifras más precisas sobre la relación entre el calentamiento global y la disminución de los rendimientos. Los modelos demuestran unánimemente quepor cada 1 ° C que aumenta la temperatura global, se proyecta que la producción mundial de trigo disminuya en un promedio de 5.7 por ciento.
es necesaria una acción basada en la evidencia
La población mundial continúa creciendo y el nivel de vida continúa mejorando. Estos dos factores dan como resultado una demanda creciente de producción de alimentos. Sin embargo, debido al calentamiento global corremos el riesgo de que disminuya la producción de alimentos. El trigo es uno de los más importantes del mundocultivos alimentarios importantes y enfrentamos un problema importante si los rendimientos caen simultáneamente con una demanda creciente.
"Cuando se habla de la seguridad alimentaria mundial, es importante comprender cómo el cambio climático afectará la producción de cultivos a nivel mundial para que podamos desarrollar estrategias de mitigación y adaptación basadas en hechos", dice Joergen E. Olesen.
Tres formas de predecir el futuro
Los científicos compararon tres tipos de modelos de cultivos muy diferentes: basados en cuadrícula, basados en puntos y basados en regresión. Los dos primeros eran modelos de simulación, mientras que el tercero se basaba en análisis de datos estadísticos. Cada tipo incluía una serie de modelos diferentes y, por lo tanto,incluida la implementación real de los tipos de modelo.
Un modelo de simulación crea un modelo de realidad basado en el conocimiento existente de la realidad. El modelo permite predecir lo que sucederá si se cambian algunas de las condiciones / parámetros. Ejemplos de aportes incluyen datos sobre cómo los períodos de crecimiento de los cultivos y la productividadreaccionar a la temperatura, la precipitación y los niveles de CO2, y cómo la evapotranspiración depende de la temperatura y la concentración de CO2 atmosférico. En tales modelos, puede ajustar la temperatura y encontrar una respuesta a la pregunta "¿Qué sucederá si la temperatura global aumenta en 5 ° C?"
Los modelos de regresión utilizan un proceso estadístico para estimar la relación entre los datos. Por ejemplo, el rendimiento del cultivo observado está estadísticamente relacionado con la temperatura y la precipitación durante la temporada de crecimiento. Esta relación estimada puede usarse para predecir el rendimiento del cultivo cuando la temperatura aumenta.
Cuadrículas, puntos y números
El modelo basado en la cuadrícula utilizado por los científicos se basó en la división del mundo en celdas de cuadrícula geográfica según las longitudes y latitudes. Junto con los datos del clima y del sistema de cultivos, esta división se utilizó para estimar los rendimientos y la producción en todo el mundo en el presenteáreas de producción.
El modelo basado en puntos aplicó datos de 30 ubicaciones diferentes puntos que representan dos tercios de la producción mundial de trigo. Los resultados de estas 30 ubicaciones se ampliaron para cubrir áreas geográficas con condiciones similares.
El modelo basado en la regresión se basó en datos globales y a nivel de país. Este tipo permite efectos indirectos como el impacto de la variación climática en las plagas y enfermedades de los cultivos, o la adaptación de los cultivos al cambio climático.
Las regiones más cálidas son las que más sufren
Dependiendo del modelo en cuestión, el rendimiento de trigo esperado disminuirá entre 4.1 y 6.4 por ciento con cada aumento de temperatura global de 1 ° C. Las regiones más cálidas tienen más probabilidades de experimentar la mayor disminución en el rendimiento de trigo.
Este impacto proyectado fue similar para los principales países productores de trigo como China, India, EE. UU. Y Francia, pero menos para Rusia debido a las condiciones generalmente más frías de las zonas productoras de trigo de Rusia.
"Al combinar varios modelos pudimos mejorar la confianza de las estimaciones en relación con el impacto del cambio climático en la seguridad alimentaria mundial", dice el profesor Joergen E. Olesen.
Lea el artículo científico "Estimaciones similares de los impactos de la temperatura en el rendimiento mundial del trigo por tres modelos independientes" en Cambio climático de la naturaleza aquí
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Materiales proporcionado por Universidad de Aarhus . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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