La mayoría de nosotros pensamos en la difusión en el contexto de su definición científica como el proceso mediante el cual las partículas de líquidos, gases o sólidos se mezclan y en sustancias disueltas se mueven de una región de mayor concentración a otra de menor concentración. Sin embargo, también se aplica a ladifusión de políticas entre sistemas culturales, sociales y gubernamentales.
Un equipo de investigación de la Universidad de Nueva York NYU y la Universidad de California, Los Ángeles UCLA colaboró en fusionar los dominios de las políticas de salud con la ciencia de redes y los sistemas dinámicos para ayudar a comprender los mecanismos de difusión de políticas de la misma manera que entendemosla difusión de una sustancia a otra. Sus hallazgos se discuten en Caos , de AIP Publishing.
Esta línea de investigación comenzó cuando Maurizio Porfiri, un ingeniero de la Universidad de Nueva York, vio un documental sobre los factores sociales que influyen en la obesidad, y pensó que tal vez su trabajo en ciencia de redes y sistemas dinámicos podría ayudar a comprender el crecimiento de la obesidad en los EE. UU.comenzó a buscar colegas con la experiencia necesaria, identificó a James Macinko, en UCLA, y Diana Silver, en NYU, y nació una colaboración. Sin embargo, su investigación comenzó explorando la difusión de políticas, no la obesidad, como Porfiri había pensado originalmente.
Con el apoyo del Instituto Nacional sobre Abuso de Alcohol y Alcoholismo, el equipo se propuso demostrar la posibilidad de detectar la causalidad en los procesos de difusión de políticas, encapsulados en redes de influencia entre los estados de los EE. UU.
"Hablando en términos generales, buscamos establecer formas de identificar quiénes son los líderes y seguidores entre los 50 estados de EE. UU. Cuando se trata de crear nuevas políticas de salud", dijo Pofiri. Mientras que la reconstrucción de topologías de red en sistemas colectivos es un área de investigación candenteDentro de la investigación del caos, no se ha trabajado mucho en el ámbito de la política de salud. El equipo demostró dos enfoques complementarios, basados en la teoría de la información y el análisis de series de tiempo, utilizando el análisis sistemático de conjuntos de datos sustitutos generados a través de un modelo minimalista para la difusión de políticas y abriendo la puertaa nuevos entendimientos de cómo se transmiten las políticas de un estado a otro. Para crear un modelo realista de difusión de políticas en el que probar algoritmos para la reconstrucción de la red, el equipo investigó la investigación en neurociencia, específicamente, en modelos de neuronas binarias utilizadas para explicar los patrones espaciotemporales observados, experiencia aportada por Carsten Grabow, otro colega de la NYU.
Ya el equipo espera más investigación en esta área. Desde el punto de vista de la salud pública, quieren explorar conjuntos de datos adicionales, como los relacionados con las regulaciones del tabaco, para explorar la generalidad de nuestros enfoques y desentrañar similitudes en la redestructuras a través de diferentes dominios de salud. Desde un punto de vista teórico, esperan explorar medios alternativos basados en datos para describir el proceso de difusión como una variedad de baja dimensión. Desde un punto de vista de ingeniería, esperan implementar técnicas de control para mejorar la difusiónde políticas efectivas e informar las decisiones de los responsables políticos.
Sus resultados podrían ayudar a los expertos en salud pública a encontrar estructuras de conectividad en sus conjuntos de datos y determinar los factores específicos que influyen en la difusión de políticas.
"Visualizamos investigadores en el campo aprovechando nuestro trabajo para explicar el papel de la ideología o la geografía, por ejemplo, en la difusión de una política específica en todos los estados", dijo Porfiri. "En última instancia, esperamos que los formuladores de políticas usen la ciencia de la red /enfoques de sistemas dinámicos para tomar decisiones sobre políticas de salud que podrían beneficiar a nuestra sociedad en general "
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Materiales proporcionados por Instituto Americano de Física . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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