Decenas de miles de "científicos ciudadanos" han ofrecido voluntariamente el uso de su tiempo de computadora personal para ayudar a los investigadores a crear una de las simulaciones de clima más detalladas y de alta resolución que se hayan hecho en el oeste de los Estados Unidos.
Los datos, obtenidos a través de un proyecto llamado Weather @ Home, es un importante paso adelante para una ciencia climática científicamente sólida y relevante para la sociedad, dicen los investigadores en un artículo publicado en el Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana . El análisis abarcó los años 1960-2009 y las proyecciones futuras de 2030-49.
"Cuando tienes 30,000 computadoras portátiles modernas en el trabajo, puedes trascender incluso lo que una supercomputadora puede hacer", dijo Philip Mote, profesor y director del Instituto de Investigación del Cambio Climático de Oregon en la Oregon State University, y autor principal del estudio.
"Con este análisis tenemos 140,000 simulaciones de un año que muestran todos los impactos que las montañas, valles, costas y otros aspectos del terreno pueden tener en el clima local", dijo. "Podemos perforar áreas locales, pedir máspreguntas específicas sobre las implicaciones de gestión y comprender los cambios climáticos físicos y biológicos en Occidente de una manera nunca antes posible "
Según los expertos, la gran cantidad de simulaciones tiende a mejorar la precisión y reducir la incertidumbre asociada con este tipo de análisis informático. La alta resolución también permite considerar mejor las múltiples fuerzas climáticas en el trabajo en el oeste: brisas costeras,niebla, aire frío en los valles, luz solar reflejada en la nieve, y vegetación que abarca desde bosques húmedos y costeros hasta montañas cubiertas de hielo y matorrales áridos a una distancia relativamente corta.
Aunque es más preciso que las simulaciones anteriores, las mejoras aún son necesarias, dicen los investigadores. Weather @ Home tiende a ser demasiado frío en algunas cadenas montañosas y demasiado cálido en algunas llanuras áridas, como la llanura del río Snake y la meseta de Columbia, especialmente enverano. Mientras que otros modelos tienen errores similares, Weather @ Home ofrece la capacidad única de mejorar las simulaciones al mejorar la física en el modelo.
En última instancia, este enfoque ayudará a mejorar las predicciones futuras del clima regional. La conciencia social de estos temas ha "madurado hasta el punto de que numerosas agencias públicas, empresas e inversores están haciendo preguntas detalladas sobre los impactos futuros del cambio climático", señalaron los investigadoresescribió en su informe.
Esto ha llevado a una demanda vertiginosa de respuestas detalladas a preguntas específicas: cuál es el riesgo de una inundación en un área en particular, cuáles serán las velocidades futuras del viento a medida que se desarrollen los parques eólicos, cómo deberían construirse carreteras y puentes para manejar extremadamente¿lluvia intensa? Habrá preguntas sobre el estrés por calor en los humanos, la frecuencia de las sequías, los niveles futuros del mar y la altura de las tormentas locales.
Este tipo de análisis, y más similares, ayudará a responder algunas de esas preguntas, dicen los investigadores.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Oregón . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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