Para evitar el spam, en muchos sitios web se solicita a los usuarios que demuestren que son humanos ingresando símbolos que son difíciles de leer. Para usuarios con visión parcial, se han ideado soluciones acústicas. Los investigadores de TI tienen la intención de mejorar su calidad.
Las palabras se generan y distorsionan sintéticamente
Cualquiera que navegue en Internet tarde o temprano encontrará captchas. El propósito de esas pequeñas cajas con letras y símbolos apenas legibles es distinguir a los usuarios humanos de Internet de las máquinas. Como las personas con visión parcial no pueden leer esos símbolos, una alternativa ael captcha gráfico está disponible: los captchas de audio. Consisten en secuencias de palabras, letras o dígitos generados sintéticamente y más o menos distorsionados que el usuario tiene que transcribir usando el teclado.
Sin embargo, las captchas de audio a menudo no funcionan muy bien. Los usuarios humanos tienen dificultades para resolverlas, mientras que las computadoras a menudo muestran un rendimiento superior en la tarea, según el experto en TI Hendrik Meutzner. Junto con la profesora Dra Dorothea Kolossa, ambas de la investigaciónGrupo de Procesamiento de señal cognitiva en el Instituto de acústica de la comunicación, investiga el desarrollo de captchas de audio seguro.
La máquina no distingue entre palabras y galimatías
Uno de sus captchas hace uso de la comprensión del habla humana. Presenta una secuencia de palabras para el oyente, algunas de las cuales tienen sentido, mientras que el resto es galimatías. "Un humano podrá detectar y reconocer las palabras significativas.la máquina encontrará la tarea difícil, porque las palabras significativas y los sonidos galimatías exhiben características muy similares en el dominio de la frecuencia del tiempo ", dice Meutzner.
Para ese captcha sin sentido, la tasa de éxito humano se midió en un 60 por ciento; en comparación con el 14 por ciento en las máquinas. En contraste: un captcha de audio implementado actualmente por un gran motor de búsqueda en línea está descifrado por el 63 por ciento delmáquinas, como han revelado las pruebas de Meutzner.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Ruhr-Universitaet-Bochum . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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