Los viajeros que buscan reservar un hotel deben confiar en su instinto cuando se trata de reseñas en línea en lugar de depender de algoritmos informáticos para eliminar las falsas, sugiere un nuevo estudio.
La investigación, dirigida por la Universidad de York en colaboración con la Universidad Tecnológica de Nanyang, Singapur, muestra los desafíos de las reseñas "falsas" en línea tanto para los usuarios como para los algoritmos informáticos. Sugiere que una mayor conciencia de las características lingüísticas de las reseñas "falsas"puede permitir que los usuarios en línea detecten lo 'real' de lo 'falso' por sí mismos.
El Dr. Snehasish Banerjee, profesor de marketing de la Escuela de Administración de la Universidad de York, dijo: "Leer y escribir reseñas en línea de hoteles, restaurantes, lugares, etc. es una actividad popular para los usuarios en línea, pero junto con esto, es 'falso'las revisiones también han aumentado.
"Las empresas ahora pueden usar algoritmos informáticos para distinguir lo" falso "de lo" real "con un buen nivel de precisión, pero no está claro hasta qué punto los sitios web de las empresas utilizan estos algoritmos, por lo que algunas reseñas" falsas "se filtran por la red..
"Queríamos saber si el análisis humano era capaz de llenar este vacío y si se podía hacer más para educar a los usuarios en línea sobre cómo abordar estas revisiones".
Los investigadores encargaron a 380 personas que respondieran preguntas sobre tres reseñas de hoteles, algunas auténticas, otras falsas, en función de su percepción de las reseñas. Los usuarios podían confiar en las mismas pistas que utiliza el algoritmo informático para discernir reseñas "falsas"., que incluye la cantidad de superlativos en la revisión, el nivel de detalles, si fue fácil de leer y pareció evasivo.
Para aquellos que ya son escépticos de las revisiones en línea, esta era una tarea relativamente sencilla, pero la mayoría no podía identificar factores como 'fácil de leer' y 'no comprometido' como lo haría un algoritmo informático. En ausencia de esta habilidad, ellos participantes se basaron en el 'instinto visceral'.
El Dr. Banerjee dijo: "Los resultados fueron sorprendentemente efectivos. A menudo asumimos que el cerebro humano no es rival para una computadora, pero en realidad hay ciertas cosas que podemos hacer para entrenar a la mente a abordar algunos aspectos de la vida de manera diferente.
"A raíz de este estudio, recomendamos que las personas necesiten frenar sus instintos sobre la verdad y el sesgo de engaño, la tendencia a abordar el contenido en línea asumiendo que todo es verdadero o todo falso, respectivamente, ya que ninguno de los métodos funciona enel entorno en línea.
"Los usuarios en línea a menudo no detectan reseñas falsas porque no buscan de manera proactiva señales de engaño. Es necesario cambiar este hábito de lectura de reseñas predeterminado, y si el hábito de lectura se practica el tiempo suficiente, eventualmente podrán confiar ensu instinto para la detección de reseñas falsas ".
La investigación también recuerda a las empresas que se deben respetar los estándares éticos para garantizar que las experiencias genuinas de sus servicios se reflejen en línea.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de York . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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