Para 2030, el calentamiento global solo podría empujar a Chicago a generar un 12% más de electricidad por persona cada mes del verano.
Algo menor que eso, y la ciudad correría el riesgo de una escasez de energía que puede requerir medidas drásticas para evitar apagones, según las proyecciones de un modelo diseñado por investigadores de la Universidad de Purdue.
Ese aumento estimado es mayor que las proyecciones anteriores porque tiene en cuenta cómo los consumidores usan la electricidad y el agua al mismo tiempo. El modelo también considera una gama más amplia de características climáticas que afectan este uso mixto, como la humedad y la velocidad del viento, lo que hace quepredicciones más precisas
Los consumidores usan electricidad y agua cuando hacen funcionar un lavaplatos, calientan agua o ajardinan. Las ciudades también usan agua para generar electricidad y electricidad para tratar y distribuir agua.
Para una ciudad con viento como Chicago, la velocidad del viento es importante al estimar el uso de electricidad y agua. La temperatura podría jugar un papel más importante en el suroeste donde se producen sequías
"Por lo general, los servicios públicos de electricidad y agua funcionan en silos. Pero si queremos capturar con precisión la demanda sensible al clima, debemos analizar la electricidad y el agua juntos", dijo Roshanak "Roshi" Nateghi, profesora asistente de ingeniería industrial de Purdue yingeniería ambiental y ecológica.
El equipo de Nateghi se asoció con Rohini Kumar, investigador postdoctoral en el Centro Helmholtz de Investigación Ambiental - UFZ en Leipzig, Alemania, para desarrollar el modelo.
En un estudio publicado el 5 de marzo en la revista cambio climático , el equipo de colaboración aplicó este modelo a otras cinco ciudades del medio oeste de los EE. UU .: Cleveland, Columbus, Indianápolis, Madison y Minneapolis.
En general, el modelo proyectó que el Medio Oeste utilizará un 19% más de electricidad y un 7% más de agua. Y eso es solo durante el verano.
Los investigadores comenzaron con el Medio Oeste porque la región generalmente experimenta estaciones distintas, pero el modelo podría aplicarse a cualquier región.
Si bien las proyecciones del modelo aún no tienen en cuenta el crecimiento de la población o los cambios tecnológicos, como el mayor uso de vehículos eléctricos, un modelo de referencia común que las empresas de servicios públicos utilizan actualmente para predecir el impacto climático considera solo cómo la temperatura y la precipitación afectan el uso de la electricidad y el agua.
El modelo desarrollado por el laboratorio de Nateghi considera esas variables, así como la humedad relativa, la velocidad del viento y los fenómenos climáticos a gran escala, como El Niño, que a menudo conduce a inviernos más suaves en el Medio Oeste.
"Agregar estas otras variables hace que el modelo sea más representativo de futuros escenarios de cambio climático", dijo Renee Obringer, la primera autora de este estudio y candidata a doctorado en ingeniería ambiental y ecológica en Purdue.
El modelo usa inteligencia artificial para hacer predicciones sobre el impacto del cambio climático. Como algoritmo de aprendizaje, el modelo se alimenta con años de datos de los servicios públicos y meteorológicos de una región y luego se capacita para predecir cambios en el uso de electricidad y agua dado cierto cambio climáticoescenarios.
Estos escenarios son cuando la temperatura de la tierra aumenta en 1.5 o 2.0 grados Celsius por encima de su temperatura media durante el período preindustrial, aproximadamente 1881-1910.
Los científicos del clima han pronosticado que el calentamiento global podría cruzar el umbral de 1.5 C para 2030 y el umbral de 2.0 C para 2055.
Esto significa que para Chicago, el mejor escenario es que el uso de electricidad aumenta en un 12% y el uso del agua aumenta en un 4% si el calentamiento global cruza un umbral de 1.5 C. Pero si se alcanza un umbral de 2.0 C, entonces el peor de los casoses un aumento del 20% en el uso de electricidad y un aumento del 6% en el uso del agua.
"Tales escenarios son fundamentales para comprender la respuesta conjunta de los usos de la electricidad y el agua a los cambios futuros en las condiciones climáticas como para comprender en qué medida nuestras estrategias tecnológicas y de gestión actuales deben adaptarse a los cambios futuros", dijo Kumar.
Los investigadores encontraron que, en promedio, para cada ciudad analizada en este estudio, podría haber un aumento del 10% -20% en la electricidad y un aumento del 2% -5% en el agua durante el verano debido a un clima más cálido.
"Un modelo de referencia que solo analiza la temperatura y la precipitación se utiliza una y otra vez para desarrollar políticas. En el futuro, podría haber una escasez significativa en el suministro de agua y electricidad porque estos modelos han subestimado significativamente la demanda real,"Dijo Obringer.
Si bien siempre hay espacio para una mayor precisión, los investigadores creen que el nivel de precisión alcanzado por este modelo debería garantizar su uso ahora por los servicios públicos y los planificadores de la ciudad para formar políticas más efectivas.
"Este modelo proporciona una mejor sensación de riesgo potencial de variabilidad y cambio", dijo Nateghi.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Purdue . Original escrito por Kayla Wiles. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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