Interactuar con otras personas es casi siempre un juego de lectura de señales y voleas. Creemos que una sonrisa transmite felicidad, por lo que ofrecemos una sonrisa a cambio. Creemos que fruncir el ceño muestra tristeza y tal vez intentamos animar a esa persona.
Algunas empresas incluso están trabajando en tecnología para determinar la satisfacción del cliente a través de expresiones faciales.
Pero las expresiones faciales podrían no ser indicadores confiables de emoción, indica la investigación. De hecho, podría ser más exacto decir que nunca debemos confiar en el rostro de una persona, sugiere una nueva investigación.
"La pregunta que realmente nos hicimos es: '¿Podemos realmente detectar la emoción de las articulaciones faciales?'", Dijo Aleix Martínez, profesor de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad Estatal de Ohio.
"Y la conclusión básica es, no, no puedes".
Martínez, cuyo trabajo se ha centrado en la construcción de algoritmos informáticos que analizan las expresiones faciales, y sus colegas presentaron sus hallazgos hoy 16 de febrero de 2020 en la reunión anual de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia en Seattle.
Los investigadores analizaron la cinética del movimiento muscular en el rostro humano y compararon esos movimientos musculares con las emociones de una persona. Descubrieron que los intentos de detectar o definir emociones basadas en las expresiones faciales de una persona casi siempre eran incorrectos.
"Todos hacen diferentes expresiones faciales según el contexto y el trasfondo cultural", dijo Martínez. "Y es importante darse cuenta de que no todos los que sonríen son felices. No todos los que son felices sonríen. Incluso iría al extremo de decir máslas personas que no sonríen no son necesariamente infelices. Y si estás feliz durante todo un día, no vas caminando por la calle con una sonrisa en el rostro. Simplemente estás feliz ".
También es cierto, dijo Martínez, que a veces la gente sonríe por obligación con las normas sociales. Esto no sería un problema inherente, dijo, la gente ciertamente tiene derecho a sonreír por el resto de la vida.mundo, pero algunas empresas han comenzado a desarrollar tecnología para reconocer los movimientos de los músculos faciales y asignar emoción o intención a esos movimientos.
El grupo de investigación que se presentó en la AAAS analizó algunas de esas tecnologías y, dijo Martínez, en gran medida las encontró deficientes.
"Algunos afirman que pueden detectar si alguien es culpable de un delito o no, si un estudiante está prestando atención en clase o si un cliente está satisfecho después de una compra", dijo. "Lo que nuestra investigación mostró es que esoslas afirmaciones son una completa tontería. No hay forma de que puedas determinar esas cosas. Y lo que es peor, puede ser peligroso ".
El peligro, dijo Martínez, radica en la posibilidad de perder la emoción o intención real en otra persona y luego tomar decisiones sobre el futuro o las habilidades de esa persona.
Por ejemplo, considere un entorno de clase y un maestro que asume que un alumno no está prestando atención debido a la expresión en el rostro del alumno. El maestro puede esperar que el alumno sonríe y asiente con la cabeza si el alumno está prestando atención. Perotal vez ese estudiante, por razones que el maestro no entiende, razones culturales, tal vez, o contextuales, está escuchando con atención, pero sin sonreír en absoluto. Sería incorrecto, argumenta Martínez, que el maestro despida a ese estudiantede las expresiones faciales del estudiante.
Después de analizar datos sobre expresiones faciales y emociones, el equipo de investigación, que incluía a científicos de la Northeastern University, el Instituto de Tecnología de California y la Universidad de Wisconsin, concluyó que se necesitan más que expresiones para detectar correctamente las emociones.
El color facial, por ejemplo, puede ayudar a proporcionar pistas.
"Lo que mostramos es que cuando experimentas una emoción, tu cerebro libera péptidos, principalmente hormonas, que cambian el flujo sanguíneo y la composición de la sangre, y debido a que la cara está inundada de estos péptidos, cambia de color", dijo Martínez.
El cuerpo humano también ofrece otras pistas, dijo: la postura corporal, por ejemplo. Y el contexto también juega un papel crucial.
En un experimento, Martínez mostró a los participantes del estudio una imagen recortada para mostrar solo el rostro de un hombre. La boca del hombre está abierta en un aparente grito; su rostro está rojo brillante.
"Cuando la gente lo veía, pensaba, guau, este tipo está muy molesto, o realmente enojado por algo, que está enojado y gritando", dijo Martínez. "Pero cuando los participantes vieron la imagen completa, lo vieronera un futbolista que estaba celebrando un gol ".
En contexto, está claro que el hombre está muy feliz. Pero si aísla su rostro, dijo Martínez, parece casi peligroso.
Los prejuicios culturales también juegan un papel.
"En los EE. UU., Tendemos a sonreír mucho", dijo Martínez. "Simplemente estamos siendo amigables. Pero en otras culturas, eso significa cosas diferentes; en algunas culturas, si caminabas por el supermercado sonriendo a todos,puede que te golpeen ".
Martínez dijo que los hallazgos del grupo de investigación podrían indicar que las personas, desde gerentes de contratación hasta profesores y expertos en justicia penal, deberían considerar más que una simple expresión facial cuando evalúan a otra persona.
Y aunque Martínez dijo que es "un gran creyente" en el desarrollo de algoritmos informáticos que intentan comprender las señales sociales y la intención de una persona, agregó que es importante saber dos cosas sobre esa tecnología.
"Una es que nunca obtendrás el 100% de precisión", dijo. "Y la segunda es que descifrar la intención de una persona va más allá de su expresión facial, y es importante que las personas, y los algoritmos informáticos que crean,entiende eso."
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Ohio . Original escrito por Laura Arenschield. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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