La inteligencia artificial se ha utilizado para analizar imágenes de rayos X digitales de alta resolución del famoso retablo de Gante, como parte de un proyecto de investigación dirigido por UCL.
Se espera que el hallazgo mejore nuestra comprensión de las obras maestras del arte y brinde nuevas oportunidades para la investigación, conservación y presentación del arte.
Investigadores de la Galería Nacional, la Universidad de Duke y la UCL trabajaron con imágenes técnicas adquiridas del retablo de Gante de los hermanos Van Eyck, un retablo grande y complejo del siglo XV en la Catedral de San Bavón, Bélgica.
El documento, 'Inteligencia artificial para la investigación del arte: enfrentar el desafío de separar las imágenes de rayos X del retablo de Gante', demuestra cómo los académicos utilizaron un algoritmo recientemente desarrollado para estudiar imágenes mixtas de rayos X que contienen características de la parte frontal y posterior delos paneles de doble cara de la pintura, que los científicos han deconstruido en dos imágenes claras.
Estas imágenes son parte de un conjunto completo de imágenes de alta resolución adquiridas utilizando diferentes técnicas de imagen como parte de la conservación continua del retablo por el Instituto Real para el Patrimonio Cultural KIK-IRPA, proporcionando una gran cantidad de datos para interrogar e interpretar.
"Este enfoque demuestra que las técnicas orientadas a la inteligencia artificial, impulsadas por el aprendizaje profundo, se pueden utilizar para resolver potencialmente los desafíos que surgen en la investigación artística", comentó el académico principal, Dr. Miguel Rodrigues Ingeniería Electrónica y Eléctrica de la UCL.
"Nos gustaría ver el impacto que el desarrollo de enfoques similares orientados a la IA tendrá en nuestra capacidad de revelar otras características ocultas en una pintura, como diseños ocultos anteriores", continuó.
El Retablo de Gante originalmente constaba de doce paneles. Las dos secciones del ala, cada una hecha originalmente de cuatro paneles, pintadas en ambos lados, se podían abrir por completo en días festivos para revelar los cuatro paneles centrales. La pintura ha sobrevivido casi a la destruccióna lo largo de los siglos y la captura por los nazis en la década de 1940.
Las imágenes de rayos X son una herramienta valiosa para examinar y restaurar pinturas, ya que pueden ayudar a establecer la condición de una pieza y proporcionar información sobre la técnica de un artista.
Sin embargo, la naturaleza penetrante de los rayos X significa que todo a su paso contribuirá a la imagen resultante, que es informativa pero puede producir imágenes que son difíciles de interpretar. Esto es particularmente cierto para paneles pintados en ambos lados, o dondeel artista ha reutilizado un lienzo.
Al separar las complejas imágenes de rayos X, el nuevo algoritmo permite a los historiadores del arte, conservadores y científicos del patrimonio comprender mejor las pinturas del Viejo Maestro, y la información revelada puede ayudar a los expertos a proteger y restaurar piezas delicadas.
Los enfoques de aprendizaje profundo ahora se están utilizando para abordar los desafíos que surgen en otros sectores, incluidos el de salud, tecnología financiera, defensa y seguridad.
Hélène Dubois, Jefa del Proyecto de Conservación del Retablo de Gante, Real Instituto de Patrimonio Cultural KIK-IRPA dijo: "La aplicación de IA al procesamiento de imágenes de rayos X proporcionará herramientas muy útiles para descifrar imágenes técnicas complejas.las debilidades estructurales de los soportes de madera y del suelo y las capas de pintura podrían diagnosticarse con más precisión.
"Estas imágenes también ayudarán a comprender las técnicas de los hermanos Van Eyck y los cambios realizados en el transcurso de la ejecución sucesiva de esta obra maestra única. Este nuevo desarrollo del uso de la radiografía tradicional tiene un gran potencial para innumerables aplicacionesen conservación de obras de arte insustituibles "
El Equipo de Conservación del Retablo de Gante y los científicos involucrados en este desafiante proyecto investigarán a continuación cómo el algoritmo puede conducir a nuevas ideas que respalden su trabajo de conservación.
La investigación fue financiada por el EPSRC y la Fundación Simons.
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Materiales proporcionados por University College London . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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