Un nuevo estudio ha sorprendido al mundo médico al descubrir que fumar no acorta la longitud de los telómeros, un marcador al final de nuestros cromosomas que es ampliamente aceptado como un indicador del envejecimiento.
Esto sugiere que la longitud de los telómeros adultos debe considerarse un biomarcador estático que cambia relativamente poco durante la vida adulta.
El metaanálisis de 18 conjuntos de datos recopilados previamente dirigidos por investigadores de la Universidad de Newcastle se publica en la revista Royal Society Ciencia abierta hoy
Los investigadores decidieron enfocarse en fumar simplemente porque hay más datos disponibles sobre las asociaciones entre fumar y la longitud de los telómeros que para cualquier otro comportamiento no saludable.
El estudio confirma que, si bien los fumadores tienen telómeros más cortos como lo han demostrado muchos estudios anteriores, lo más importante es que no hay evidencia de que los telómeros se acorten más rápido en los fumadores en comparación con los no fumadores, como se predeciría si fumar causa un acortamiento de los telómeros.Los resultados sugieren que fumar no es responsable de los telómeros más cortos observados en fumadores adultos.
La profesora Melissa Bateson de la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad de Newcastle que dirigió el estudio dijo: "La importancia de este estudio es que nos obliga a repensar el valor de la longitud de los telómeros como una lectura de cómo nuestros estilos de vida actuales están afectando nuestros cuerposNo cuestionamos la abundante evidencia de que fumar es malo para usted, sino simplemente la evidencia de que la longitud de los telómeros es una buena forma de evaluar el daño biológico causado por fumar y posiblemente, por extensión, otros comportamientos no saludables ".
¿Esto lleva a la pregunta de por qué los fumadores tienen telómeros más cortos? El equipo de investigadores internacionales sugiere que una respuesta plausible a esta pregunta es que tanto el acortamiento de los telómeros como el fumar son más propensos a una tercera variable, posiblemente la exposición a varias formasde adversidades en la vida temprana, como el abuso físico y emocional. El equipo de la Universidad de Newcastle continúa investigando en esta área.
Este hallazgo cambia la comprensión científica previa de la longitud de los telómeros, un biomarcador reconocido de aumento de la morbilidad y reducción de la longevidad. Anteriormente se creía que la longitud de los telómeros responde dinámicamente al comportamiento adulto actual, acortándose más cuando realizamos actividades poco saludables como fumar y tal vez alargarnosrespuesta a comportamientos más saludables. Sin embargo, este estudio sugiere que la longitud de los telómeros adultos debe reinterpretarse como un biomarcador estático que cambia relativamente poco durante la vida adulta.
Método
Se incluyeron datos de 18 estudios longitudinales, que abarcan 10 países y cuatro continentes. El estudio fue posible gracias a una colaboración internacional entre los investigadores involucrados en todos estos estudios originales que hicieron que sus datos estuvieran disponibles para un nuevo análisis. El conjunto de datos combinado es elel más grande de su tipo e incluye datos de 12,579 adultos 4,678 fumadores actuales y 7,901 no fumadores. La edad promedio de los participantes varía de 26 a 80 años.
El cambio en la longitud de los telómeros de los participantes se midió durante un período de seguimiento de alrededor de 8,6 años, utilizando medidas de la longitud de los telómeros en muestras de sangre tomadas al comienzo y al final de este período.
El profesor Bateson agregó: "Para la comunidad científica significa que medir los cambios en la longitud de los telómeros adultos puede ser menos útil de lo que se pensaba anteriormente para identificar el comportamiento que es perjudicial y para controlar las consecuencias del cambio de comportamiento"
"En términos más generales, los resultados subrayan la necesidad de precaución al interpretar datos correlacionales. El hecho de que dos variables estén correlacionadas no significa que una variable cause la otra".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Newcastle . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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