Un shock empuja a las economías fuera de un estado de equilibrio. La macroeconomía moderna todavía se basa en la suposición de equilibrios. Eso los hace fracasar cuando se trata de economías en tiempos de crisis. Los investigadores del Complexity Science Hub Vienna CSH ahora proponenun método novedoso tomado de la física que hace que los efectos de eventos importantes en economías fuera de equilibrio sean computables por primera vez. Su artículo fue publicado en la edición actual de Comunicaciones de la naturaleza .
El nuevo método se suma a los modelos económicos actuales de varias maneras.
Cálculo de resiliencia
"Primero, podemos determinar la capacidad de recuperación de una economía", dice Peter Klimek, primer autor del artículo. Cada país tiene diferentes industrias y depende de diversas importaciones y exportaciones. "Vemos todas estas interdependencias en conjuntos de datos disponibles recientemente.De estos datos podemos calcular cuán susceptibles son los disturbios de un país y sus diferentes sectores de producción ".
Los científicos ven, por ejemplo, qué partes de una economía son particularmente vulnerables a un shock, como una guerra comercial.
salidas de modelado
"Podemos cuantificar aún más cuánto afecta un shock en un rincón del mundo a la producción de un sector determinado en todo el mundo", dice el coautor Stefan Thurner. Modelar las respuestas a los choques ayuda a responder preguntas como por qué a las economías les llevó tanto tiempo.mucho tiempo para recuperarse de la recesión de 2008. "Un choque no se evapora", explica Peter Klimek. Al igual que una roca que se arroja a un estanque inmóvil, un choque produce olas. "Las ondas de choque se extenderán por todo el sistema, después de cadade sus conexiones interdependientes ". Los investigadores descubrieron que, por lo general, se necesitan de seis a diez años antes de que todos los sectores de una economía hayan digerido completamente un shock".
predicciones comprobables
Otra línea de progreso resultante del nuevo método es que se pueden hacer predicciones comprobables. Los autores tomaron los datos de entrada-salida de 56 sectores industriales en 43 países de la OCDE de los años 2000 a 2014. Con este gran conjunto de datos probaron la precisiónde diferentes proyecciones económicas que se ocuparon de las secuelas de 2008. "Nuestro método claramente superó a todos los métodos estándar de pronóstico econométrico, la mayoría de ellos sustancialmente", afirman los autores.
También estimaron los efectos de los nuevos aranceles de Donald Trump sobre el acero y el aluminio de la UE, impuestos en junio de 2018. El modelo encuentra ganadores y perdedores. En Alemania, por ejemplo, aumenta la producción de la industria automotriz, al igual que las actividades legales o mayoristascomercio. Por otro lado, la producción de electricidad, el almacenamiento o el transporte terrestre muestran una disminución.
"Curiosamente, la producción en la mayoría de los países de la UE aumenta tanto que puede compensar en parte las pérdidas debidas a los aranceles", dice Thurner. Tan pronto como estén disponibles las estadísticas para 2018 y 2019, el equipo probará su prediccióncon datos del mundo real. "Nuestra visión es eventualmente poder calcular los efectos globales de todo tipo de escenarios de choque que pueden ocurrir en cualquier lugar", agrega el científico de complejidad.
Un concepto de la física
El concepto para el nuevo modelo está inspirado en la física clásica: la teoría de respuesta lineal LRT explica, por ejemplo, cómo las sustancias eléctricas o magnéticas reaccionan a campos eléctricos o magnéticos fuertes. Esto se conoce como susceptibilidad. Se puede medir con especialdispositivos, pero también se derivan matemáticamente de las propiedades del material ". Demostramos que LRT se aplica igual de bien a la economía de entrada-salida", dice Peter Klimek. "En lugar de las propiedades del material, utilizamos redes económicas; en lugar de resistencia eléctrica,determinar la susceptibilidad de las economías, su respuesta a los choques ".
Visualizando economías
Para que sea intuitivamente comprensible cómo funcionan las economías, los científicos de la CSH emplean una herramienta de visualización interactiva. Estará constantemente alimentada con nuevos datos hasta que la versión final represente a toda la economía mundial.
La herramienta visualiza las diversas dependencias de los países y sectores de producción. "Los usuarios pueden cambiar todo tipo de parámetros e inmediatamente ver los efectos entre países y sectores", dice Stefan Thurner. Una versión preliminar, que muestra los efectos arancelarios de Trump en Europa, puede servisto en http://csh.ac.at/ecores/
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Materiales proporcionado por Complexity Science Hub Viena . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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