¿Qué tiene en común la ballena azul con el tigre de Bengala y la tortuga verde? Comparten el riesgo de extinción y se clasifican como especies en peligro de extinción. Existen múltiples razones para que las especies se extingan, y el cambio climático es una de las razones principales.
El riesgo de extinción varía de una especie a otra dependiendo de cómo se reproducen los individuos en sus poblaciones y cuánto tiempo sobrevive cada animal. Comprender la dinámica de supervivencia y reproducción puede apoyar las acciones de manejo para mejorar las posibilidades de supervivencia de una especie.
Los modelos matemáticos y estadísticos se han convertido en herramientas poderosas para ayudar a explicar estas dinámicas. Sin embargo, la calidad de la información que usamos para construir tales modelos es crucial para mejorar nuestras posibilidades de predecir con precisión el destino de las poblaciones en la naturaleza.
"Un modelo que simplifica en exceso la supervivencia y la reproducción puede dar la ilusión de que una población está prosperando cuando en realidad se extinguirá", dice el profesor asociado Fernando Colchero, autor del nuevo artículo publicado en cartas de ecología .
La investigación de Colchero se centra en recrear matemáticamente la dinámica de la población al comprender mejor la demografía de la especie. Trabaja en la construcción y exploración de modelos de población estocástica que predicen cómo una determinada población por ejemplo, una especie en peligro de extinción cambiará con el tiempo.
Estos modelos incluyen factores matemáticos para describir cómo el entorno, las tasas de supervivencia y la reproducción de la especie determinan el tamaño y el crecimiento de la población. Por razones prácticas son necesarias algunas suposiciones.
Dos supuestos comúnmente aceptados son que la supervivencia y la reproducción son constantes con la edad, y que la alta supervivencia en la especie va de la mano con la reproducción en todos los grupos de edad dentro de una especie. Colchero desafió estos supuestos al tener en cuenta la supervivencia y la reproducción específicas de la edad, y para las compensaciones entre supervivencia y reproducción. Esto es, que a veces las condiciones que favorecen la supervivencia serán desfavorables para la reproducción, y viceversa.
Para su trabajo, Colchero utilizó estadísticas, derivaciones matemáticas y simulaciones por computadora con datos de poblaciones silvestres de 24 especies de vertebrados. El resultado fue un modelo significativamente mejorado que tenía predicciones más precisas para el crecimiento de la población de una especie.
A pesar de la naturaleza técnica del trabajo de Fernando, este tipo de modelo puede tener implicaciones muy prácticas, ya que proporcionan explicaciones calificadas de las razones subyacentes de la extinción. Esto puede usarse para tomar medidas de gestión y puede ayudar a prevenir la extinción de especies en peligro de extinción.
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Materiales proporcionado por Universidad del sur de Dinamarca . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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