El concepto de una isla de calor urbano UHI, un fenómeno en el que las áreas urbanas son significativamente más cálidas que las áreas rurales circundantes, no es nuevo. Sin embargo, la metodología para estimar los UHI está cambiando constantemente, creando una amplia gama de diferentespuntos de datos.
Ahora, gracias a TC Chakraborty, las estimaciones globales de UHI basadas en una metodología consistente están disponibles para el consumo público, de una manera más detallada y fácil de entender que nunca.
Chakraborty, un estudiante de doctorado de tercer año en la Escuela de Estudios Forestales y Ambientales de Yale F&ES, recientemente completó su desarrollo del algoritmo de extensión urbana simplificada SUE, que puede estimar la intensidad UHI de la superficie aescala global: el conjunto de datos creado se validó primero con los resultados de estudios anteriores para demostrar la idoneidad del método y luego se utilizó para investigar las tendencias diurnas, estacionales y temporales del UHI.
"Creo que esta es la base de datos de isla de calor urbana más completa disponible", dijo Chakraborty, coautor de un artículo publicado en el Revista Internacional de Observación de la Tierra Aplicada y Geoinformación en el algoritmo con Xuhui Lee, el profesor de meteorología Sara Shallenberger Brown.
Lo que diferencia el mapa de otros estudios similares, dijo Chakraborty, es el alcance y la consistencia metodológica. Por lo general, las islas de calor urbano se determinan tomando la temperatura de una ciudad importante en su centro geográfico y comparándola con la temperatura de un amortiguadorEl mapa de Chakraborty, el Global Surface UHI Explorer, tiene en cuenta "aglomeraciones urbanas en lugar de definiciones administrativas de ciudades" en todo el mundo, dijo, y por lo tanto elimina la necesidad de amortiguadores.
El algoritmo está actualmente conectado a la plataforma Google Earth y puede usarse para visualizar las tendencias estacionales y temporales del UHI para casi cualquier área urbana en la Tierra.
"La mayoría de los estudios se centran en ciudades individuales, o solo ciudades importantes", dijo Chakraborty, "y eso lleva a estimaciones sesgadas de la intensidad de la isla de calor urbana global". Este mapa, dijo, no discrimina en función del tamaño de laciudad e incluye estimaciones de intensidad UHI de superficie de más de 10,000 grupos urbanos de todo el mundo.
Chakraborty, que pasó aproximadamente dos años desarrollando el algoritmo, cree que el mapa será una herramienta valiosa como base de datos pública para investigadores, así como para planificadores de ciudades y formuladores de políticas que buscan maneras de reducir la temperatura de sus ciudades en la caradel calentamiento global. Actualmente se está desarrollando otra actualización del mapa, que incorporará imágenes de satélite más actuales y de mayor resolución.
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Materiales proporcionado por Escuela de Silvicultura y Estudios Ambientales de Yale . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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