Alrededor del mundo, más de 13,000 especies de plantas se han incrustado en nuevos entornos, algunas de ellas se integran con las plantas nativas, pero otras se extienden agresivamente. Comprender por qué algunas plantas se vuelven invasoras, mientras que otras no es fundamental para preservar la biodiversidad del mundo.
Una nueva investigación de la Universidad de Vermont proporciona información para ayudar a predecir qué plantas son más propensas a ser invasivas en una comunidad en particular. Los resultados mostraron que las plantas no nativas son más propensas a ser invasivas cuando poseen rasgos biológicos que son diferentes decomunidad nativa y la altura de la planta pueden ser una ventaja competitiva.
"Las especies invasoras pueden tener un efecto devastador en nuestros ecosistemas naturales y causar problemas ambientales y económicos a largo plazo", dijo Jane Molofsky, profesora del Departamento de Biología Vegetal de UVM y autora principal del estudio publicado el 6 de noviembre de 2018 en Comunicaciones de la naturaleza . "Nuestro objetivo era aprovechar el big data y las técnicas estadísticas para evaluar este problema de una manera novedosa comparando rasgos de plantas nativas y no nativas en una variedad de comunidades de plantas".
Trabajando con un equipo de colaboradores internacionales, Molofsky y sus colegas de UVM exploraron las diferencias en los rasgos biológicos de 1,855 especies de plantas nativas y no nativas en seis tipos de hábitats diferentes en Europa central templada.
En cada tipo de hábitat, los autores compararon los rasgos de las plantas nativas y no nativas. De las plantas no nativas, observaron las diferencias en las que se "naturalizaron", lo que significa que se reproducen en la naturaleza sin intervención directa de los humanos, pero lo hicieronno se propaga agresivamente, y las especies invasoras, aquellas que se extienden a largas distancias y a menudo causan daños graves al ecosistema.
SER MÁS ALTO PROMUEVE EL ÉXITO
En casi todos los hábitats estudiados, los resultados mostraron que las plantas no invasivas compartían rasgos similares con la comunidad de plantas nativas, como la altura de la planta, las características de las hojas y el peso promedio de las semillas. En contraste, las especies invasoras parecían tener características similares pero ligeramente diferentes.características biológicas: eran lo suficientemente similares como para estar presentes en los mismos hábitats, pero lo suficientemente diferentes como para tener características únicas que les permitieron florecer.
Por ejemplo, algunas plantas invasoras eran más altas en promedio en comparación con las especies nativas. Este fenómeno sugiere que la altura adicional de algunas plantas invasoras les da un mejor acceso a la luz y les permite competir con las plantas nativas y extenderse más agresivamente.
Los hallazgos respaldan una nueva teoría de la invasión llamada borde del modelo espacial de rasgos que sugiere que las plantas no nativas pueden coexistir con una comunidad de plantas nativas cuando comparten un conjunto de rasgos biológicos específicos, pero pueden invadir cuando tienen adaptaciones ligeramente diferentesa las condiciones ambientales locales. Por lo tanto, las especies recién introducidas deben ser lo suficientemente similares como para prosperar en una comunidad de especies nativas, pero sus diferencias pueden mejorar su éxito de invasión.
Los resultados indican que un solo rasgo, fácilmente medible, la altura de la planta, puede ser un factor altamente predictivo para determinar qué plantas pueden volverse invasivas en un entorno determinado. Si bien los rasgos predictivos pueden diferir entre las diferentes flora, la investigación sugiere la erradicaciónlos esfuerzos deben centrarse en especies de plantas no nativas que difieren de sus comunidades nativas.
"Necesitamos nuevas herramientas predictivas para ayudar a informar las decisiones de política y gestión en torno a la conservación y la biodiversidad", dijo el coautor Brian Beckage, profesor en el Departamento de Biología Vegetal y Departamento de Ciencias de la Computación, y afiliado del Instituto UVM Gund parael Medio Ambiente ". Nuestra esperanza es que este modelo pueda usarse como una herramienta de detección para determinar qué plantas tienen la mayor probabilidad de convertirse en invasoras en el futuro".
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Materiales proporcionado por Universidad de Vermont . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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