Una nueva investigación ha desarrollado un enfoque automatizado para reducir y clasificar el campo de los equipos de baloncesto universitario de la División 1 de 351 a 68 que jugarían en los torneos anuales de baloncesto "March Madness", observados por más de 80 millones de personas cada año.
Cada año, un comité rotativo de 10 personas tiene la tarea de seleccionar y sembrar equipos para competir en el Torneo de Baloncesto Masculino de la National Collegiate Athletic Association NCAA. El nuevo enfoque automatizado podría potencialmente reemplazar el sistema manual actual, para eliminarcualquier pregunta de sesgo y el potencial de error humano.
El estudio, "Uso de la programación matemática para seleccionar y sembrar equipos para el torneo de la NCAA", realizado por Bruce Reinig de la Universidad Estatal de San Diego e Ira Horowitz de la Universidad de Florida, se publicará en la revista INFORMS Interfaces .
"El algoritmo se puede aplicar a cualquier temporada y no está influenciado por las estructuras de comités anteriores, los resultados de torneos y los resultados de temporadas anteriores", dijo Reinig.
Utilizando datos de los cinco torneos de la NCAA celebrados entre 2012 y 2016, los investigadores crearon un algoritmo que creó de manera rápida y consistente una clasificación de torneo que estaba en consonancia con las clasificaciones del comité para ese año.
Cuando se aplicó a los equipos para el torneo 2017, el algoritmo identificó 37 de los 38 mejores equipos que también fueron seleccionados por el comité de la NCAA de ese año. Al sembrar o clasificar a cada equipo para decidir quién y cuándo jugarán, 24 deeran una coincidencia exacta, y el 77.6 por ciento estaban dentro de una semilla de ser una coincidencia, y el 89.6 por ciento estaban dentro de dos semillas de ser una coincidencia con las clasificaciones del comité.
"Este sistema también puede proporcionar información valiosa a los directores de atletismo y administradores de conferencias sobre el impacto de los cambios de programación en el rendimiento del torneo de un equipo o las posibilidades de recibir una semilla favorable", agregó Horowitz.
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Materiales proporcionado por Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Gestión . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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