La incapacidad de los cuidadores del hospital para responder a las alertas médicas a menudo se atribuye a la "fatiga de alarma": la idea de que las enfermeras o los médicos pueden volverse insensibles a la cacofonía ininterrumpida de pitidos que producen los dispositivos de monitoreo de pacientes.
Un campo de investigación en crecimiento sugiere otra posible explicación: las alarmas que suenan simultáneamente pueden combinarse, haciendo que una o más de ellas sean inaudibles. El fenómeno, conocido como enmascaramiento, puede dificultar que los cuidadores diferencien las alarmas, incluidas aquellas que señalan la vida útil.emergencias amenazantes.
Ahora, un equipo de investigación dirigido por la Universidad de Buffalo está desarrollando una herramienta basada en computadora, utilizando los mismos principios que los archivos de audio MP3, para identificar estos puntos ciegos auditivos. El esfuerzo, financiado por un Departamento de EE.UU. de $ 750,000La subvención de Salud y Servicios Humanos puede ayudar a reducir las muertes prevenibles asociadas con fallas en el sistema de alarma. "Es un problema importante pero poco estudiado. Cuando tienes una mezcolanza de diferentes máquinas de diferentes proveedores, todo se combina sin pensar mucho en la coordinaciónde ellos ", dice Matthew Bolton, PhD, profesor asistente de ingeniería industrial y de sistemas en la UB, y autor principal del estudio. Un problema creciente
Las alarmas de monitoreo del paciente ayudan a los cuidadores a realizar su trabajo. Sin embargo, demasiadas alarmas pueden ser problemáticas. Según la Comisión Conjunta, una organización sin fines de lucro que acredita a los hospitales, un paciente puede activar cientos de alarmas por día. Esto corresponde a miles de alarmas diariasde una sola unidad, y decenas de miles en todo el hospital cada día.
Todas las alertas pueden provocar fatiga de la alarma, que junto con otras fallas del sistema de alarma se vincularon con 138 muertes reportadas entre 2010 y junio de 2015, según la Comisión Conjunta.
Debido a que "el enmascaramiento de alarmas es un problema extremadamente difícil de identificar", dice Bolton, no está claro cuántas de esas alarmas quedaron sin respuesta porque el sonido de otra alarma lo hizo inaudible. Pero la Comisión Conjunta ha reconocido que las señales de alarma individuales pueden serdifícil de detectar y que este fenómeno es al menos parcialmente responsable de los problemas de seguridad del paciente asociados con las alarmas médicas. El problema del enmascaramiento de alarmas se ve exacerbado por el número excesivo de alarmas y porque las alarmas son a menudo melodías de sonidos tonales, que enmascaran fácilmenteel uno al otro, dice Bolton.
Aprovechando el código MP3 Para abordar el problema, Bolton investigó la ciencia detrás de los formatos de archivos de audio. Entre los que examinó estaba MP3, el popular formato de codificación de audio lanzado en la década de 1990, que utiliza modelos sofisticados de audición humana para comprimir datos de audio mediante la eliminaciónsonidos que están enmascarados. Bolton combinó estos modelos de audición humana con la verificación de modelos un enfoque computacional automatizado para encontrar problemas en sistemas complejos para evaluar el enmascaramiento en un dispositivo común de monitoreo de pacientes con seis alarmas diferentes. Descubrió que cada alarma podía estar activadaal menos parcialmente enmascarado cuando otras alarmas sonaron simultáneamente, y esa alarma de alta prioridad podría enmascararse por completo. "Es angustiante porque esta es solo una máquina", dice Bolton. Planes futuros
Analizar un sistema de alarma, como el descrito anteriormente, puede llevar días. Sin embargo, Bolton está refinando el método para acortar ese período de tiempo; ahora lleva aproximadamente 20 minutos ejecutar una auditoría de enmascaramiento típica del sistema de alarma, dijo.El esfuerzo es apoyado por Salud y Servicios Humanos, que otorgó la subvención de $ 750,000 por tres años a través de la Agencia para la Investigación y Calidad de la Atención Médica. Bolton utilizará la herramienta para analizar y hacer recomendaciones para mejorar el estándar internacional de alarma médica IEC 60601-1-8.
Él está trabajando con la Fundación de la Asociación para el Avance de la Instrumentación Médica AAMI, que es responsable de revisar los estándares para los sonidos de alarma para reducir el enmascaramiento.
La investigación se describe con mayor detalle en la revista ergonomía aplicada en el estudio "Un enfoque formal para descubrir el enmascaramiento aditivo simultáneo entre alarmas médicas auditivas"
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Buffalo . Original escrito por Cory Nealon. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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