A veces denominado Internet de las cosas, los sistemas ciberfísicos varían de teléfonos a autos sin conductor, desde controles de avión hasta medidores de energía en el hogar. Ambos son objetos táctiles y código invisible. Sin embargo, tan simplificados como los sistemas ciberfísicosaparece, la tecnología desarrollada dentro de los sistemas de fabricación que no fueron diseñados para acomodarlo.
Para cambiar eso, los investigadores se unieron de la Universidad Tecnológica de Michigan, la Universidad de Boston, la Universidad de California, Berkeley y la Universidad de California, Riverside. Su último trabajo, un artículo principal publicado en Transacciones IEEE en CAD , sienta las bases para un mejor diseño en sistemas ciberfísicos.
"El flujo de diseño de nivel de transferencia de registro RTL para circuitos digitales es una de las principales historias de éxito en la automatización del diseño electrónico", escriben los autores. "Surgirá una metodología de diseño duradera, como el flujo de diseño RTL parasistemas ciberfísicos? "
La respuesta, dicen, depende de qué tan bien los equipos interdisciplinarios aprendan a administrar tecnologías heterogéneas y dinámicas a gran escala mientras representan a los usuarios humanos.
Diseño de automatización de marcos
Un mejor sistema de diseño ciberfísico se reduce a los aspectos básicos de la nueva tecnología, pero no es tan simple como separar las piezas mecánicas y digitales. Los sistemas ciberfísicos no son solo la interfaz de los dos; juntoscrear un espacio emergente con nuevas propiedades y desafíos.
Tome una red inteligente, por ejemplo. Al igual que un pastel es más que la suma del azúcar y la harina en su receta, una red inteligente es más que un medidor de energía en el hogar, líneas eléctricas, un centro de control de planta de energía y un software.las piezas se conectan en red para predecir, ajustar y evaluar la producción y el consumo casi en tiempo real.
"Los sensores transmiten datos al sistema físico, que lee los datos y toma medidas", dice Shiyan Hu, profesor asociado de ingeniería informática en Michigan Tech y uno de los coautores del estudio. Por lo general, esta transferencia es eficiente y eficiente, pero como experto en ciberseguridad, Hu sabe que el intercambio es un eslabón débil.
Ciberseguridad
"La seguridad y la privacidad se han convertido en dos de las principales preocupaciones de diseño para los sistemas ciberfísicos hoy en día", escribe el equipo, "y no se pueden fijar como una ocurrencia tardía".
Hu dice que es esencial contratar expertos especializados en cada etapa del proceso de diseño y fabricación. No existe una seguridad cibernética única para todos. Por ejemplo, en un automóvil autónomo, desde el sistema operativo central hasta unconexión Bluetooth del teléfono inteligente a los frenos antibloqueo, cada dispositivo y software necesita un diseño personalizado.
"La ciberseguridad es parte de esto, pero más: la seguridad ciberfísica afecta no solo a la red, sino a todo el sistema, incluidos los objetos físicos", explica Hu.
Hu y su equipo explican que la clave para crear tecnologías seguras, confiables e innovadoras es adoptar los grandes datos. Fomentan combinar el diseño basado en modelos con el aprendizaje basado en datos: en otras palabras, fusionar dos paradigmas existentes en una sola práctica.El resultado podría ayudar a establecer el flujo de diseño RTL equivalente en sistemas ciberfísicos. La racionalización también incorpora aprendizaje automático, sensores en tiempo real, interfaces de comunicación efectivas y estrategias centradas en el ser humano, simplemente una forma más inteligente de abordar el proceso de diseño.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Tecnológica de Michigan . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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