El trastorno del espectro autista generalmente se diagnostica en la primera infancia, pero la detección genética de este trastorno cerebral podría significar intervenciones más oportunas que mejoren la vida del paciente y sus cuidadores. Investigación publicada en Revista internacional de minería de datos y bioinformática sugiere que el aprendizaje automático podría usarse para analizar datos genéticos que apuntan a un diagnóstico de TEA antes de que los síntomas se vuelvan obvios.
Fuad Alkoot de PAAET en Kuwait, y Abdullah Alqallaf de la Universidad de Kuwait, Kuwait, explican que, a diferencia de otras afecciones, como el cáncer, se ha prestado poca atención a la posibilidad de una detección genética temprana del autismo. Esto a pesar de que unEl diagnóstico temprano podría ser muy útil para los padres y cuidadores. El equipo ha desarrollado un sistema de red neuronal computarizado de cuatro etapas para probar datos genéticos simplificados. El sistema rastrea entre 150 y 500 características presentes en diferentes cromosomas y se sabe que están asociadas con el TEA cuandociertos patrones genéticos están presentes.
El equipo señala que los síntomas del TEA aumentan a medida que el niño crece, por lo que un diagnóstico temprano puede ofrecer la oportunidad de un tratamiento que podría mejorar algunos problemas asociados con la afección. En la actualidad, el diagnóstico se basa únicamente en la evaluación de un experto por parte de un médico especialista.Sin embargo, los síntomas ambiguos en las primeras etapas bien pueden impedir un diagnóstico definitivo. Por el contrario, la inclusión de características genéticas fuertemente correlacionadas con el TEA en el proceso de diagnóstico podría ofrecer un diagnóstico más sólido o descartar supuestamente el autismo en un caso dado. Este enfoque también podríatienen implicaciones para una mejor comprensión de cómo surge el TEA, particularmente porque la teoría actual sugiere que está involucrada una mezcla de factores genéticos y ambientales.
"La implementación de dicho sistema conducirá a una intervención temprana y nos permitirá detectar si un sujeto tiene el potencial de desarrollar autismo utilizando los datos genéticos de los sujetos, incluso antes de que comience a aparecer cualquier síntoma conductual", informa el equipo.
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Materiales proporcionado por Inderscience . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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