Los investigadores de la UPM están desarrollando un método para detectar incendios forestales mediante el uso de un nuevo índice de color. El índice se basa en métodos para la clasificación de la vegetación y se ha adaptado para detectar las tonalidades de las llamas y el humo.
Por tratamiento del color, los investigadores del Centro de Investigación de Tecnologías de Software y Sistemas Multimedia para la Sostenibilidad CITSEM en la Universidad Politécnica de Madrid UPM han logrado detectar incendios forestales y el humo encontrado durante la combustión, todo esto aislado de laresto de la escena. Debido a la rapidez y precisión de la detección, el uso de este innovador sistema se centra en los sistemas de vigilancia ambiental que utilizan drones. Este estudio ha sido publicado recientemente en Sensors Journal.
Una línea de investigación desarrollada en CITSEM es el estudio de sistemas de vigilancia basados en el procesamiento de imágenes para su aplicación a diferentes fenómenos que tienen impactos en el medio ambiente como la deforestación, incendios o inundaciones. En resumen, los investigadores proponen este tipo de sistemas de detección tempranapara detectar tales eventos y prevenir futuros desastres ambientales.
En el caso de la deforestación, los investigadores sugieren varios algoritmos que les permiten detectar el fuego y el humo generado durante un incendio forestal, así como sus características fundamentales área, dirección del viento .... Los algoritmos tienen una alta precisión en tiempo real, yAdemás, muestran una baja carga computacional que les permite abordar el problema en tiempo real e implementar dichos algoritmos en sistemas autónomos drones y realizar un monitoreo continuo.
Un aspecto relevante del algoritmo desarrollado, llamado Índice de detección de incendios forestales FFDI, es su capacidad para detectar desde cualquier perspectiva, incluida la antena. Además, se han demostrado detecciones efectivas en los procesos de combustión iniciales mediante el uso de este algoritmo yen otros escenarios diferentes de los ambientes forestales.
El método desarrollado podría usarse en tiempo real en sistemas aéreos no tripulados drones con el objetivo de monitorear un área más amplia que a través de sistemas de vigilancia fijos. Por lo tanto, resultaría en resultados más rentables que los sistemas convencionales implementados en helicópteroso satélites. Estos drones también podrían llegar a lugares inaccesibles sin poner en peligro la seguridad de las personas.
Los autores dijeron: "llevamos a cabo diversas pruebas de detección utilizando drones comerciales y los resultados confirman la utilidad, eficiencia, versatilidad y bajo costo del algoritmo desarrollado, convirtiéndose en una herramienta eficiente para la vigilancia y monitoreo de tales eventos".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Politécnica de Madrid . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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