Los delfines, lagartijas y hienas pueden no estar en Facebook o Twitter, pero, como especie social, sus redes sociales influyen en todos los aspectos fundamentales de sus vidas: encontrar pareja, reproducirse, enfermarse o sobrevivir.
En un estudio recientemente publicado en la revista Comunicaciones de la naturaleza dos biólogos de la Universidad de Pensilvania han desarrollado un modelo matemático de la forma en que surgen las redes sociales en las poblaciones animales. Su modelo considera la probabilidad de que un recién nacido forme conexiones con las conexiones de su madre u otras personas que no están conectadas con su madre, con elsuposición de que un individuo tiene más probabilidades de conectarse con aquellos conectados con su madre.
Aunque es relativamente simple, su modelo generó redes que recapitularon fielmente importantes propiedades de redes observadas en datos recolectados en el campo de cuatro poblaciones de animales muy diferentes: hienas manchadas, lagartijas dormidas, hyrax de roca y delfines nariz de botella.
El trabajo fue realizado por Amiyaal Ilany, investigador postdoctoral, y Erol Akçay, profesor asistente, ambos del Departamento de Biología de Penn en la Facultad de Artes y Ciencias.
"Lo que mostramos", dijo Akçay, "es que podemos adaptar este modelo simple a redes de la vida real y capturar su distribución de grados, o qué tan conectados están todos, y, lo que es más sorprendente, también podemos capturar la distribución de lo que hayconocido como el coeficiente de agrupamiento, que mide cuán cliché es la población "
Durante el tiempo que los biólogos han estado estudiando poblaciones de animales, han hecho observaciones sobre las relaciones sociales en el grupo. Pero solo en la última década más o menos, el análisis de redes sociales ha salido a la luz para generar un entendimientode la dinámica de estas redes.
"Ha habido una explosión de estudios en los últimos 10 años o más", dijo Ilany, "demostrando que las redes sociales tienen implicaciones para la longevidad o la transmisión de enfermedades o el éxito reproductivo. Está claro que la estructura de las redes sociales es importante".
Sin embargo, estos análisis, que han utilizado observaciones de campo para construir una red social, no han proporcionado a los investigadores una imagen más general de cómo emergen las redes.
"Lo que vimos como perdido es una teoría de cómo realmente obtienes la estructura social que observamos", dijo Ilany.
Para abordar esta brecha en el lado teórico del análisis de redes, Akçay e Ilany imaginaron un proceso simple y directo mediante el cual los animales individuales pueden hacer o perder conexiones sociales.
"El modelo dice que si alguien entra en una red, tienen dos formas de hacer conexiones", explicó Akçay. "Suponiendo que el individuo es un recién nacido, harán una conexión con su madre y las conexiones de su madre, y podríantambién se conectan a individuos aleatorios con los que su madre podría no estar conectada "
Utilizando solo estos dos parámetros, correspondientes a las probabilidades de cada tipo de conexión, y suponiendo una población finita en la que los individuos ingresaron al nacer y se fueron al morir, descubrieron que el modelo capturaba propiedades esenciales de las redes sociales animales observadas en elEsto incluía una tendencia a que algunos individuos estuvieran altamente conectados y otros menos, y una tendencia a formar grupos o "camarillas". Esto fue cierto cuando los investigadores corrieron datos a través del modelo de Hyrax de roca, la especie que Ilany estudió para suPh.D., así como datos sobre hienas manchadas, delfines nariz de botella y lagartijas somnolientas.
"Los modelos alternativos que consideramos", dijo Akçay, "como la teoría de que los individuos se conectan en función de rasgos o intereses compartidos, capturaron la distribución de grados pero no generaron suficiente agrupación. Hay algo especial en la idea de que soy máses probable que se conecte con usted si está conectado con alguien que ya conozco. Eso es lo que genera esta terquedad que vemos en el modelo ".
Si bien algunos investigadores han postulado que el estado social podría ser genéticamente heredable, este trabajo sugiere que un recién nacido podría "heredar" el estado social de su madre no genéticamente, simplemente copiando la red social de su madre. Akçay e Ilany llaman a esto "herencia social"."
"Mostramos que, si solo copio a mi madre, me vuelvo muy similar a ella socialmente", dijo Ilany. "Todavía es posible que haya una herencia genética de rasgos sociales, pero parte de esa herencia puede explicarse por este simpleproceso social "
Los biólogos notaron que los procesos conductuales que conducen a la formación de conexiones pueden verse muy diferentes en diferentes especies. En muchos primates, por ejemplo, los individuos de un grupo tienen un interés especial en los recién nacidos, incluso ofreciendo a la madre el aseo a cambio de"tiempo de bebé". En otras especies, la adquisición de conexiones sociales podría ser más pasiva, ya que los individuos jóvenes simplemente desarrollan relaciones con las conexiones de su madre porque permanecen muy cerca de su madre a medida que crecen.
Como resultado, el modelo puede ser más fuerte para los mamíferos, que dependen físicamente de su madre, que para otras especies, como los insectos. El trabajo también tiene el potencial de informar cómo se formaron históricamente las redes sociales humanas.
"Si quieres pensar en cómo los humanos evolucionaron para convertirse en esta especie súper cooperativa", dijo Akçay, "la estructura social a gran escala de un grupo tiene implicaciones sobre cómo podría haber funcionado ese proceso".
Para construir sobre su trabajo, Akçay e Ilany, quien se unirá a la facultad en la Universidad Bar-Ilan de Israel este verano, están expandiendo el modelo para considerar cómo las variaciones dentro de una población, como los diferentes tipos de personalidad que podrían influir en la tendencia de un individuo acopiar la estructura social de su madre, puede influir en una red social. Los investigadores también están interesados en cómo la herencia social y las estructuras de red resultantes influyen en los procesos que ocurren a través de una red, como la transmisión de enfermedades o información.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Pennsylvania . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :