Las políticas que colocan a los estudiantes universitarios de primer año evaluados como que necesitan matemática correctiva directamente en los cursos cuantitativos de nivel universitario, con apoyo adicional, pueden aumentar el éxito de los estudiantes, de acuerdo con un primer estudio de este tipo publicado en Educational Evaluation and Policy Analysis,una revista revisada por pares de la Asociación Americana de Investigación Educativa .
Entre los estudiantes que ingresaron evaluaron que necesitaban álgebra correctiva, el 56 por ciento de los asignados y matriculados en estadísticas de nivel universitario aprobaron, pero solo el 39 por ciento de los asignados y matriculados en álgebra primaria aprobaron. Además, los estudiantes de estadísticas acumularon máscréditos que los estudiantes de álgebra correctiva.
"Nuestros hallazgos proporcionan la primera evidencia causal de que colocar a los estudiantes evaluados que necesitan cursos de matemática correctiva directamente en cursos de nivel universitario, como estadísticas, con apoyo adicional, puede conducir a mejores resultados para los estudiantes", dijo Alexandra W. Logue, un estudioautor y profesor de investigación en la Universidad de la Ciudad de Nueva York CUNY.
Investigaciones anteriores han encontrado que completar la recuperación de matemáticas puede ser la barrera académica más grande para aumentar las tasas de graduación universitaria. Más del 80 por ciento de los estudiantes que son evaluados como que necesitan una corrección significativa en matemáticas nunca completan ese curso de recuperación. La investigación previa también muestra queLas universidades estadounidenses evalúan un total de aproximadamente el 60 por ciento de sus nuevos estudiantes de primer año como no preparados para el trabajo de nivel universitario, con mayor frecuencia en matemáticas. Los estudiantes evaluados como que necesitan remediación tienen más probabilidades de ser miembros de grupos minoritarios y de entornos de bajos ingresos.
Los autores del estudio Logue, Mari Watanabe-Rose y Daniel Douglas, todos de CUNY, realizaron el primer ensayo aleatorizado y controlado para evaluar algunos de los diversos enfoques ofrecidos por las universidades para que los estudiantes cumplan con sus requisitos de matemáticas.
Realizado en tres colegios comunitarios de CUNY, el estudio asignó al azar a 907 estudiantes que ingresaron a la universidad en el otoño de 2013, estudiantes que habían sido evaluados como que necesitaban matemática correctiva, a uno de tres tipos de cursos. Estos cursos incluyeron: 1álgebra elemental tradicional, correctiva y sin crédito; 2 el curso de álgebra elemental con talleres semanales; 3 o estadísticas introductorias con créditos a nivel universitario con talleres semanales.
Logue y sus colegas descubrieron que los estudiantes que fueron asignados a estadísticas de nivel universitario, con talleres semanales para proporcionar apoyo estudiantil adicional, no solo tenían más probabilidades de aprobar que los estudiantes asignados a álgebra primaria de recuperación, sino también más probabilidades de aprobar que aquellosen álgebra con talleres semanales.
Además, los estudiantes que fueron asignados aleatoriamente a álgebra correctiva con talleres semanales tenían menos probabilidades de presentarse a sus clases universitarias que los estudiantes asignados a los otros dos tipos de cursos. Estos hallazgos sugieren que asignar estudiantes a cursos correctores largos olos tratamientos pueden desanimar a algunos estudiantes de asistir a la universidad por completo.
Los autores del estudio también descubrieron que al final del tercer semestre después de la inscripción, el 57 por ciento de los estudiantes que habían tomado estadísticas habían cumplido con los requisitos de cursos cuantitativos de educación general de nivel universitario de su institución, en comparación con solo el 16 por ciento de los estudiantes que teníantomado la clase de álgebra correctiva sin crédito.
Los autores tampoco encontraron una relación estadísticamente significativa entre la demografía racial de los estudiantes y las tasas de aprobación, lo que sugiere que el uso de alternativas a los cursos de recuperación también puede ayudar a cerrar las brechas de graduación basadas en la raza.
"Nuestros hallazgos indican que cada año, solo en CUNY, miles de estudiantes más cumplirían su requisito de curso cuantitativo de educación general de nivel universitario si fueran colocados en estadísticas introductorias de nivel universitario, con apoyo adicional, en lugar de álgebra correctiva", dijoLogue: "Nuestros resultados muestran que los estudiantes no necesitan aprobar primero el álgebra elemental de recuperación para luego pasar las estadísticas de nivel universitario y avanzar en la universidad".
"Este enfoque eliminaría la barrera académica más grande que impide que los estudiantes se gradúen de la universidad en los Estados Unidos", dijo Logue. "Sería un paso significativo hacia el aumento de las tasas de graduación de la universidad, particularmente entre los grupos en riesgo y subrepresentados que estánlo más probable es que lo coloquen en cursos de recuperación "
Logue también señaló que alejarse de los cursos de recuperación de matemáticas les ahorraría a los contribuyentes estadounidenses millones de dólares en clases que en su mayoría no tienen éxito para los estudiantes.
La investigación previa ha sugerido varias razones por las cuales los estudiantes evaluados que necesitan cursos de recuperación podrían tener un mejor desempeño en cursos de nivel universitario, como estadísticas. Por ejemplo: 1 algunos estudiantes pueden ser evaluados de manera inexacta por necesitar remediación y tener las habilidades para realizar la universidad.trabajo de nivel; 2 ser asignado a un curso de recuperación puede disminuir la motivación de un estudiante, ya que los cursos de recuperación no ofrecen crédito, a menudo tienen un estigma adjunto y retrasan la graduación de un estudiante; y 3 las estadísticas de nivel universitario son menos abstractas queálgebra y usa ejemplos cotidianos.
Logue señaló que no todos los profesores de matemáticas, sin embargo, apoyan la idea de que los estudiantes tomen estadísticas en lugar de álgebra primaria. Algunos profesores creen que cada estudiante debe mostrar evidencia de conocimiento de álgebra primaria, independientemente de su especialización, dijo Logue. Sin embargo, otros docentes apoyan las alternativas a los cursos de recuperación tradicionales, y Logue y Watanabe-Rose están trabajando con algunos de estos docentes de CUNY para alinear y racionalizar los requisitos cuantitativos de los cursos en las universidades de esas facultades.
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Materiales proporcionado por Asociación Americana de Investigación Educativa AERA . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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