Por toda la atención de los medios que han estado recibiendo últimamente, los autos autónomos vienen con muchas incógnitas y posibles obstáculos para una conducción segura. Un problema crítico es la relativa falta de investigación sobre el papel del ser humano en el sistema. Este humanoEl componente de factores puede representar desafíos más desalentadores que las preocupaciones tecnológicas, legales y de seguridad de los automóviles sin conductor.
Avanzar en el estado del conocimiento sobre los aspectos de factores humanos de los vehículos de pasajeros autónomos son dos estudios publicados recientemente en Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society . Un artículo evalúa el nivel de confianza de los conductores en el automóvil autónomo al monitorear la frecuencia con la que interrumpen una tarea que no conduce para mirar a su alrededor. Este estudio presenta la primera evidencia empírica que hace esta conexión.
El otro estudio sugiere que los conductores responderán mejor a las indicaciones verbales, a diferencia de los sonidos o las pantallas visuales, alertándolos sobre las condiciones de manejo y el estado del vehículo por ejemplo, baja presión de los neumáticos.
"Mantenga sus escáneres pelados: el comportamiento de la mirada como medida de la confianza de la automatización durante la conducción altamente automatizada" es el trabajo de Sebastian Hergeth, Lutz Lorenz y Roman Vilimek del Grupo BMW en Munich, y Josef F. Krems de Technische Universität Chemnitz, Alemania.
En este estudio, 35 empleados de BMW Group de entre 18 y 55 años participaron en una simulación de automóvil sin conductor mientras participaban en una tarea no conductora visualmente exigente. El escenario de conducción era una carretera estándar de tres carriles con arcén en el que la conducción sin incidentes erainterrumpido periódicamente por incidentes que requieren que el conductor tome el control. Aunque la confianza es difícil de cuantificar, el uso de lentes de seguimiento ocular por parte de los conductores permitió a los investigadores capturar datos sobre la frecuencia con la que los participantes apartaron la vista de la tarea secundaria para observar la escena de manejo.Luego, utilizó estos datos para sacar conclusiones preliminares sobre los niveles de confianza de los conductores en la automatización del automóvil simulado.
Cuanto más confiaban los participantes en la automatización, menos frecuentemente miraban sus alrededores. También confiaban más en el automóvil una vez que aprendieron el sistema. En general, más de la mitad de los conductores dijeron que confiaban más en el automóvil al final queal comienzo de los ensayos. Los investigadores postulan que la confianza adecuada en la automatización es crucial para que los conductores obtengan el máximo beneficio de los vehículos autónomos.
En "Las alertas auditivas del discurso promueven la memoria para eventos alertados en un viaje en automóvil autoconducido simulado por video", los investigadores de factores humanos Michael A. Ness, Benji Helbein y Anna Porter del Lafayette College, Easton, Pensilvania, estudiaron la utilidad dealertas de voz para ayudar a los conductores a percibir y recordar las condiciones de manejo mientras realizan una actividad que no es de conducción.
Ochenta y cinco estudiantes de pregrado realizaron una tarea de búsqueda de palabras mientras miraban tres videos de simulación de manejo. Cada escenario mostraba una condición de manejo de rutina. Los participantes fueron asignados aleatoriamente a una de tres condiciones de visualización: sonidos como un martillo neumático, que indica la construcción por delante; unvisualización visual con texto y alertas de voz como "peatón" o "peligro frontal"
Después de ver los videos, los participantes informaron lo que recordaron sobre el escenario de manejo, lo útiles y molestos que fueron las alertas, y lo seguros que se sentirían si tuvieran que reanudar el control del automóvil en el momento en que se detuvo el video.escuché que las alertas de voz recordaban mejor que las que recibieron los íconos de sonido o las pantallas visuales. Sin embargo, ambas alertas de audio fueron calificadas como molestas, y los estudios muestran que las alertas molestas tienden a desactivarse.
Ambos equipos de investigación planean más investigaciones para evaluar cómo estas áreas de estudio pueden afectar la seguridad y con qué rapidez y eficacia los conductores tomarían los controles cuando sea necesario
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Sociedad de Factores Humanos y Ergonomía . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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