Durante mucho tiempo se ha argumentado que las mujeres están subrepresentadas y marginadas en relación con los hombres en los medios de comunicación del mundo. Una nueva investigación, utilizando inteligencia artificial IA, ha analizado más de dos millones de artículos para descubrir cómo se representa el género en líneaEl estudio, que es el más grande realizado hasta la fecha, encontró que los puntos de vista y las voces de los hombres están más representados en las noticias en línea que en las de las mujeres.
Lo que quizás sea más interesante es que la investigación encontró, aunque en general está subrepresentada, las mujeres aparecen proporcionalmente más en imágenes que los hombres, mientras que los hombres se mencionan más en el texto que las mujeres. Un desglose de temas muestra que las mujeres presentan másen artículos sobre moda, seguidos de entretenimiento y arte, aunque menos presente en temas como deporte y política.
Un equipo de expertos en IA del Laboratorio de Sistemas Inteligentes ISL de la Universidad de Bristol, dirigido por Nello Cristianini, profesor de Inteligencia Artificial, se unió a la científica social, Dra. Cynthia Carter de la Universidad de Cardiff, para hacer una pregunta muy antigua sobre unescala muy nueva. ¿Cuántos hombres y cuántas mujeres se mencionan en las noticias, o se representan en las imágenes de los periódicos, durante un largo período de tiempo y en más de cientos de periódicos diferentes?
La IA moderna, que aparece con frecuencia en las noticias, es una gran herramienta para apoyar la investigación y puede automatizar tareas que llevarían a los humanos una cantidad imposible de horas-persona para completar. Ahora es posible automatizar la tarea de reconocer el género deuna cara con un notable nivel de precisión, y también es posible detectar referencias a personas en texto en línea, junto con su género.
El artículo, publicado en PLOS UNO , informa los resultados de un estudio a gran escala basado en datos de la representación de género en los medios de comunicación en línea en inglés. Los investigadores analizaron tanto palabras como imágenes para dar una imagen más amplia de cómo se representa el género en las noticias en línea.
El equipo reunió un cuerpo de noticias que consta de 2,353,652 artículos recopilados durante un período de seis meses de más de 950 medios de comunicación diferentes. De este conjunto de datos, extrajeron 2,171,239 referencias a personas nombradas y 1,376,824 imágenes que resolvieron el género de nombres y caras usandoAI.
Los investigadores descubrieron que los hombres estaban representados con más frecuencia que las mujeres en imágenes y texto, pero en proporciones que cambiaban según los temas, los medios de comunicación y el estilo.
Además, la proporción de mujeres fue consistentemente más alta en imágenes que en texto para prácticamente todos los temas y medios de comunicación. Las mujeres tenían más probabilidades de ser representadas visualmente que mencionadas como actores o fuentes de noticias.
El profesor Nello Cristianini, del Departamento de Matemáticas de Ingeniería de la Universidad, dijo: "Hace solo unos años, no habría sido posible que una computadora determinara el género de una cara, o procesara una cantidad de texto tan grande, conla precisión y velocidad necesarias. El análisis de millones de artículos e imágenes es una de las formas en que la inteligencia artificial moderna puede ayudar a la investigación científica. Cuando Big Data se encuentra con la inteligencia artificial, vemos beneficios en muchas áreas de negocios y tecnología, ahora también podemos ver beneficiosen la forma en que hacemos ciencia "
La Dra. Cynthia Carter, profesora principal de la Escuela de Periodismo, Medios y Estudios Culturales de Cardiff, agregó: "Nuestro análisis basado en datos a gran escala ofrece evidencia empírica importante de patrones macroscópicos en el contenido de las noticias, apoyando la larga afirmación de las investigadoras feministas de queLa marginación de las voces de las mujeres en los medios de comunicación subestima sus contribuciones potenciales a la sociedad y, en los procesos, disminuye la democracia ".
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Materiales proporcionado por Universidad de Bristol . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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