La investigación de Cienciometría es la ciencia de evaluar el rendimiento científico. Los métodos de física diseñados para predecir el crecimiento basados en una red sin escala rara vez se han aplicado a este campo. Ahora, los científicos en Polonia han desarrollado un método analítico utilizando un agente previamente desarrolladomodelo para predecir el índice h, probablemente la medición científica basada en citas más popular, utilizando datos bibliométricos. Son los primeros en tener éxito en desarrollar una fórmula exacta para calcular el número de citas externas y autocitas para cada artículo escrito porun autor. Estos hallazgos acaban de ser publicados en EPJ B por Barbara Zogala-Siudem del Instituto de Investigación de Sistemas, Academia de Ciencias de Polonia, Varsovia, y sus colegas. Abre la puerta a la aplicación de este análisis de crecimiento a usuarios de redes sociales o citas de diferentes campos científicos.
Conocer el número total de artículos y el número total de citas de un autor ayuda a calcular un valor aproximado de su índice h, que lleva el nombre del físico estadounidense JE Hirsch en 2005 y mide el número total de publicaciones de un científico, así como su calidady número de citas.
En este estudio, los autores se basaron en ecuaciones de velocidad, una herramienta compleja de física de sistemas. Para establecer las ecuaciones que rigen el crecimiento de las redes de citas, incorporaron una regla llamada regla de apego preferencial. Aunque esta regla se conoce desde hace más de 50 años, hasta ahora no estaba claro cómo y por qué tales reglas son importantes para el crecimiento del índice H. La explicación vino de la incorporación de la regla en modelos basados en agentes que representan redes de citas, también conocido como el modelo Ionescu-Chopard IC.
Esto condujo a predicciones exactas del índice h, al igual que con el modelo IC solo, y permitió a los autores explicar algunos fenómenos bibliométricos subyacentes. Por ejemplo, mostraron que el índice h puede investigarse más a fondo utilizando la teoría de la agregación.Por último, verificaron sus resultados con datos de autores reales y simulaciones numéricas.
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