Los científicos de datos han desarrollado un modelo de alerta temprana que puede predecir con éxito cuán letal será una organización terrorista en el futuro basándose solo en sus primeros 10 ataques.
El modelo predictivo, desarrollado por investigadores de la Kellogg School of Management de la Northwestern University, permitirá a las fuerzas de seguridad identificar y atacar mejor a los grupos más destructivos para detenerlos potencialmente antes de que se vuelvan demasiado poderosos.
"Esta alerta temprana es enorme porque no solo puede ayudar al gobierno a atacar y neutralizar a los grupos con mayor potencial de destrucción, sino que también puede ayudar al gobierno a desplegar recursos estratégicamente y evitar gastar miles de millones de dólares luchando contra un grupo que probablementede todos modos, se agotará ", dijo Brian Uzzi, autor correspondiente del estudio y profesor de Liderazgo y Cambio Organizacional Richard L. Thomas en Kellogg.
El estudio, "Cuantificando la letalidad futura de las organizaciones terroristas", se publicará la semana del 7 de octubre en PNAS .
El modelo, que utiliza datos disponibles públicamente a través de la Base de datos global del terrorismo GTD y la Base de datos RAND de incidentes de terrorismo mundial RDWTI, tiene un poder considerable para predecir la violencia de toda la vida de una organización terrorista después de solo 10 ataques terroristas.
Los investigadores calibraron el modelo utilizando datos de grupos terroristas que operaron entre los años 1970 y 2014. Observaron que algunas de las predicciones más interesantes del modelo eran para grupos que operaban con muy pocos ataques al principio, y que solo se volvieron letales mucho más tarde.estos grupos fueron el Frente de Liberación Unida de Assam, Al-Shabaab y el Frente Moro de Liberación Islámica.
"El modelo puede predecir el impacto futuro de algunos de estos grupos durmientes incluso cuando todavía están operando de manera oculta", dijo el coautor del estudio, Yang Yang, becario postdoctoral en Northwestern.
El gobierno de los Estados Unidos gasta medio billón de dólares anuales para investigar y combatir el terrorismo. De 2000 a 2015, 61 grupos terroristas nuevos surgieron cada año, en promedio, lo que lleva a un aumento del 800% en los ataques terroristas mundiales, según datos de GTD.
"Los modelos anteriores, en su mayor parte, son útiles para comprender el contexto en el que es probable que tenga lugar una actividad terrorista, pero están demasiado confinados al lugar y no son útiles para predecir el comportamiento de las organizaciones individuales", dijo Adam Pah,coautor principal del estudio y profesor asistente clínico de administración y organizaciones en Kellogg.
Los investigadores recurrieron al mundo de los negocios en busca de inspiración para un mejor modelo.
"Esencialmente dijimos, '¿Qué pasa si pensamos en las organizaciones terroristas como un negocio cuyo producto es letal? ¿Cómo predecimos su éxito en la producción de ese producto?'", Dijo Uzzi.
Los capitalistas de riesgo y los inversores empresariales utilizan habitualmente información publicada públicamente, como los flujos de caja y las habilidades tecnológicas para predecir el comportamiento y el éxito de la empresa. Dicha información no está disponible para las organizaciones secretas del terrorismo, por lo que los investigadores trabajaron para desarrollar representantes basados en el comportamiento observable.
Por ejemplo, los inversores comerciales a menudo ven el momento de los lanzamientos de productos de una empresa como un proxy de recursos. Asumen que una empresa que lanza regularmente nuevos productos probablemente tenga más recursos que una empresa que entrega nuevos productos al azar. Del mismo modo, los investigadoresEl modelo utiliza el momento de los ataques como un proxy de los recursos y la fuerza organizativa de un grupo terrorista.
Los investigadores pudieron confirmar estas nociones con factores como la diversidad de armas utilizadas, la sofisticación de esas armas y sus capacidades de ataque, definidas como la medida en que el grupo logró llevar a cabo la misión del ataque.
Los investigadores notaron que el Estado Islámico tenía capacidades de ataque extraordinariamente fuertes cerca del percentil 90 de todos los grupos terroristas en edades similares, a pesar de que el grupo demostró una cadencia de ataque irregular que era indicativa de recursos inestables. Después de solo 10 ataques, el modelo colocó al ISIS entrelos grupos terroristas con mayor potencial para cometer ataques excepcionalmente mortales.
Uzzi, Yang y Pah son miembros del Instituto Noroeste de Sistemas Complejos NICO de la Universidad y son profesores de la Escuela de Administración Kellogg y la Escuela de Ingeniería McCormick.
Este trabajo fue apoyado por el Laboratorio de Investigación del Ejército de los EE. UU. Y la Oficina de Investigación del Ejército de los EE. UU. Subvención W911NF-15-1-0577, así como por la Red de Laboratorios de Investigación del Ejército Science CTA según el Acuerdo de Cooperación W911NF-09-2-0053.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad del Noroeste . Original escrito por Kayla Stoner. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :