La combinación de inteligencia humana e informática podría ser justo lo que necesitamos para resolver los problemas "perversos" del mundo, como el cambio climático y los conflictos geopolíticos, dicen investigadores del Instituto de Computación Humana HCI y la Universidad de Cornell.
en un artículo publicado en la revista ciencia , los autores presentan una nueva visión de la computación humana la ciencia de los sistemas impulsados por multitudes, que supera los límites tradicionales y asume problemas difíciles que hasta hace poco permanecían fuera del alcance.
Los humanos superan a las máquinas en muchas cosas, desde el simple reconocimiento de patrones hasta la abstracción creativa. Con la ayuda de las computadoras, estas habilidades cognitivas pueden combinarse efectivamente en redes colaborativas multidimensionales que logran lo que la resolución de problemas tradicional no puede.
La mayoría de los sistemas de cómputo humanos de la actualidad dependen del envío de 'micro-tareas' del tamaño de un bocado a muchas personas y luego unir los resultados. Por ejemplo, 165,000 voluntarios en EyeWire han analizado miles de imágenes en línea para ayudar a construir el mapa más completo del mundode neuronas retinianas humanas.
Este enfoque de microtasking por sí solo no puede abordar los difíciles desafíos que enfrentamos hoy, dicen los autores. Se necesita un enfoque radicalmente nuevo para resolver "problemas perversos": aquellos que involucran muchos sistemas interactivos que cambian constantemente y cuyas soluciones tienen consecuencias imprevistaspor ejemplo, corrupción resultante de la ayuda financiera dada en respuesta a un desastre natural.
Las nuevas tecnologías de computación humana pueden ayudar. Las técnicas recientes brindan acceso en tiempo real a entradas basadas en multitudes, donde las contribuciones individuales pueden ser procesadas por una computadora y enviadas a la siguiente persona para su mejora o análisis de un tipo diferente. Esto permite la construcciónde entornos colaborativos más flexibles que pueden abordar mejor los problemas más desafiantes.
Esta idea ya está tomando forma en varios proyectos de computación humana, incluido YardMap.org, que fue lanzado por Cornell en 2012 para mapear los esfuerzos de conservación global un paquete a la vez.
"Al compartir y observar prácticas en una red social basada en mapas, las personas pueden comenzar a relacionar sus esfuerzos individuales con el potencial de conservación global de los paisajes vivos y de trabajo", dice Janis Dickinson, profesora y directora de Ciencia Ciudadana en el Laboratorio Cornellde ornitología.
YardMap permite a los participantes interactuar y desarrollar el trabajo de los demás, algo que el crowdsourcing por sí solo no puede lograr. El proyecto sirve como un modelo importante de cómo estos sistemas de redes sociales de abajo hacia arriba pueden generar cambios escalables en la forma en que manejamos los paisajes residenciales.
HCI recientemente se propuso utilizar el poder de la multitud para acelerar la investigación de la enfermedad de Alzheimer basada en Cornell. WeCureAlz.com combina dos sistemas exitosos de microtarea en una tubería analítica interactiva que construye modelos de flujo sanguíneo de cerebros de ratones. El sistema stardust @ home, quese utilizó para buscar polvo de cometas en un millón de imágenes de aerogel, se está adaptando para identificar los vasos sanguíneos estancados, que luego serán identificados en el cerebro por una versión modificada del sistema EyeWire.
"Al permitir que los miembros del público en general jueguen un juego simple en línea, esperamos reducir el tiempo de descubrimiento del tratamiento de décadas a solo unos pocos años", dice el director y autor principal de HCI, Dr. Pietro Michelucci. "Esto dauna oportunidad para cualquier persona, incluida la generación de cuidadores expertos en tecnología y pacientes con EA en etapa inicial, de tomar el asunto en sus propias manos "
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Materiales proporcionados por Instituto de Computación Humana . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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