Investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte han desarrollado un algoritmo eficiente que puede interpretar las sibilancias de los pacientes con dificultades respiratorias para brindar a los proveedores médicos información sobre lo que está sucediendo en los pulmones. La investigación es parte de un proyecto más grande y en curso para desarrollar dispositivos médicos inteligentes portátilessensores para monitorear, recopilar e interpretar datos de salud personal.
El trabajo fue realizado por Saba Emrani y Hamid Krim, investigadores del Centro de Investigación de Ingeniería de Nanosistemas de la Fundación Nacional de Ciencias para Sistemas Avanzados Autoalimentados de Sensores y Tecnologías Integrados, o Centro ASSIST, que tiene su sede en NC State.
"Los investigadores de ASSIST han desarrollado sensores portátiles que funcionan con el calor corporal del paciente y pueden monitorear el sonido de la respiración de un paciente", dice Krim, profesor de ingeniería eléctrica e informática en NC State y autor principal de un artículo sobre la"Ahora hemos desarrollado un algoritmo que puede evaluar el tiempo de inicio, el tono y la magnitud o volumen de los sonidos de sibilancias para brindarles a los profesionales de la salud información sobre el estado de los pulmones. Esta información, a su vez, puede usarse para ayudarlos médicos toman decisiones más informadas sobre el diagnóstico y el tratamiento ".
Los sonidos de sibilancias varían según la ubicación del problema en los pulmones y la gravedad del problema, explica Krim. El algoritmo tiene en cuenta estas diferencias para decirles a los médicos exactamente lo que está sucediendo ". El algoritmo es eficaz independientemente del tamaño físicodel paciente ", dice Krim," y es capaz de manejar la variabilidad y complejidad asociadas con los patrones de respiración ".
Debido a que el algoritmo se desarrolló para trabajar en conjunto con la tecnología portátil, el objetivo es que, en última instancia, se utilice para evaluar de forma continua el sonido de la respiración de un paciente a lo largo del tiempo. Esto permitiría a los médicos controlar la respiración bajo la-condiciones del día a día en el mundo.
Así es como se supone que funcionará finalmente el sistema: los sensores que monitorean la respiración transmiten información a un dispositivo inteligente, como un teléfono inteligente. Luego, esos datos se ejecutan a través del algoritmo. Si el algoritmo encuentra que hay un problema respiratorio, elEl dispositivo podría entonces notificar al paciente y a su proveedor médico. Además, debido al bajo costo computacional del algoritmo, el objetivo a largo plazo es que se implemente en el dispositivo sensor. El sensor luego transmitiría una alerta ael dispositivo inteligente solo si detecta un problema.
Pero aunque los investigadores han recorrido un largo camino, aún tienen desafíos que abordar.
"Tenemos los sensores y el algoritmo, y sabemos que funcionan, pero aún no los hemos integrado en un dispositivo inteligente. Eso es lo siguiente", dice Krim. "Actualmente estamos sopesando simodificar los sensores para que puedan ejecutar el algoritmo y transmitir solo si hay un problema, o para mantener el enfoque actual de que el sensor transmita todos los datos para que el dispositivo inteligente ejecute el algoritmo. ASSIST también está trabajando para desarrollar sensoresque puede funcionar de forma inalámbrica, por lo que los sensores no necesitan estar conectados físicamente al dispositivo inteligente ".
Krim también señala que es difícil evaluar el costo del hardware relevante en este momento, ya que aún está en desarrollo.
Puede encontrar más información en : http://research.ece.ncsu.edu/vissta/wp-content/uploads/2013/08/pdf.pdf
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Carolina del Norte . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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