Los ingenieros de la Universidad de Sheffield han desarrollado una técnica novedosa para predecir cuándo fallarán los cojinetes dentro de las turbinas eólicas, lo que podría hacer que la energía eólica sea más barata.
El método, publicado en la revista Actas de la Royal Society A y desarrollado por el estudiante de investigación de Ingeniería Mecánica Wenqu Chen, utiliza ondas ultrasónicas para medir la carga transmitida a través de un rodamiento de bolas en una turbina eólica. Se registra el estrés en la turbina eólica y luego los ingenieros pueden pronosticar su vida útil restante.
Cuando un rodamiento está sujeto a una carga, su espesor se reduce en una cantidad muy pequeña debido a la deformación elástica, y la velocidad del sonido se ve afectada por el nivel de tensión en el material. Ambos efectos cambian el tiempo de vuelo de unonda de ultrasonido a través de un rodamiento.
El nuevo método es la única forma de medir directamente la carga transmitida a través de los componentes del rodamiento. Utiliza un sensor piezoeléctrico personalizado montado en el rodamiento para medir el tiempo de vuelo y determinar la carga. Este sensor es menos costoso ysignificativamente más pequeño que el disponible actualmente, lo que lo hace adecuado para turbinas más pequeñas. También puede proporcionar una mejor predicción del mantenimiento necesario, ahorrando dinero en el mantenimiento.
El profesor Rob Dwyer-Joyce, coautor del artículo y director del Centro Leonardo de Tribología de la Universidad de Sheffield dice: "Esta técnica se puede utilizar para prevenir fallas inesperadas en los rodamientos, que son un problema común en las turbinas eólicas.Al eliminar el riesgo de una pérdida de producción y la necesidad de mantenimiento no planificado, puede ayudar a reducir el costo de la energía eólica y hacerla mucho más competitiva económicamente ".
La nueva tecnología ha sido validada en el laboratorio y actualmente la compañía, Ricardo, la está probando en el parque eólico Barnesmore en Donegal, Irlanda. Se espera que se use en el futuro dentro de sistemas de monitoreo para otras turbinas.
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Materiales proporcionado por Universidad de Sheffield . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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