Cuando dos personas se conocen, instantáneamente se evalúan mutuamente, emitiendo juicios instantáneos sobre todo, desde la edad de la otra persona hasta su inteligencia o confiabilidad, basándose únicamente en su apariencia. Esas primeras impresiones, aunque a menudo inexactas, pueden ser extremadamente poderosas,dando forma a nuestras relaciones e impactando todo, desde decisiones de contratación hasta sentencias penales.
Investigadores del Stevens Institute of Technology, en colaboración con la Universidad de Princeton y la Universidad de Chicago, ahora han enseñado un algoritmo de inteligencia artificial para modelar estas primeras impresiones y predecir con precisión cómo se percibirá a las personas en función de una fotografía de su rostro. El trabajo aparece hoy., en la edición del 21 de abril de Actas de la Academia Nacional de Ciencias.
"Hay una gran cantidad de investigaciones que se enfocan en modelar la apariencia física de los rostros de las personas", dijo Jordan W. Suchow, científico cognitivo y experto en IA de la Escuela de Negocios de Stevens.juicios y usar el aprendizaje automático para estudiar las primeras impresiones sesgadas de las personas entre sí".
Suchow y su equipo, incluidos Joshua Peterson y Thomas Griffiths en Princeton, y Stefan Uddenberg y Alex Todorov en Chicago Booth, pidieron a miles de personas que dieran sus primeras impresiones de más de 1000 fotos de rostros generadas por computadora, clasificadas según criterios comointeligente, elegible, religioso, digno de confianza o extrovertido parecía ser el sujeto de una fotografía. Las respuestas se usaron luego para entrenar una red neuronal para hacer juicios instantáneos similares sobre las personas basándose únicamente en fotografías de sus rostros.
"Dada una foto de su rostro, podemos usar este algoritmo para predecir cuáles serían las primeras impresiones de la gente sobre usted y qué estereotipos proyectarían sobre usted cuando vean su rostro", explicó Suchow.
Muchos de los hallazgos del algoritmo se alinean con intuiciones comunes o suposiciones culturales: las personas que sonríen tienden a ser vistas como más confiables, por ejemplo, mientras que las personas con anteojos tienden a ser vistas como más inteligentes. En otros casos, es un poco más difícilentender exactamente por qué el algoritmo atribuye un rasgo particular a una persona.
"El algoritmo no brinda comentarios específicos ni explica por qué una imagen dada evoca un juicio en particular", dijo Suchow. "Pero aun así puede ayudarnos a comprender cómo nos ven; podríamos clasificar una serie de fotossegún cuál te haga parecer más digno de confianza, por ejemplo, permitiéndote tomar decisiones sobre cómo te presentas".
Aunque originalmente se desarrolló para ayudar a los investigadores psicológicos a generar imágenes faciales para usar en experimentos sobre percepción y cognición social, el nuevo algoritmo podría encontrar usos en el mundo real. Las personas cuidan cuidadosamente su imagen pública, por ejemplo, compartiendo solo las fotos que creen que las hacenlucir más inteligente, confiado o atractivo, y es fácil ver cómo se podría usar el algoritmo para respaldar ese proceso, dijo Suchow. Debido a que ya existe una norma social sobre presentarse de manera positiva, que elude algunos de los problemas éticos que rodean eltecnología, agregó.
Lo que es más preocupante, el algoritmo también se puede usar para manipular fotos para hacer que el sujeto aparezca de una manera particular, tal vez haciendo que un candidato político parezca más confiable o que su oponente parezca poco inteligente o sospechoso. Si bien las herramientas de IA ya se están utilizando paracrear videos "deepfake" que muestren eventos que en realidad nunca sucedieron, el nuevo algoritmo podría alterar sutilmente las imágenes reales para manipular la opinión del espectador sobre sus sujetos.
"Con la tecnología, es posible tomar una foto y crear una versión modificada diseñada para dar una cierta impresión", dijo Suchow. "Por razones obvias, debemos tener cuidado con la forma en que se usa esta tecnología".
Para salvaguardar su tecnología, el equipo de investigación obtuvo una patente y ahora está creando una startup para obtener la licencia del algoritmo para fines éticos preaprobados. "Estamos tomando todas las medidas posibles para garantizar que esto no se utilice parahacer daño", dijo Suchow.
Mientras que el algoritmo actual se enfoca en las respuestas promedio a un rostro dado en un gran grupo de espectadores, Suchow espera desarrollar un algoritmo capaz de predecir cómo un solo individuo responderá al rostro de otra persona. Eso podría brindar información mucho más rica sobre elforma en que los juicios instantáneos dan forma a nuestras interacciones sociales y potencialmente ayudan a las personas a reconocer y mirar más allá de sus primeras impresiones al tomar decisiones importantes.
"Es importante recordar que los juicios que estamos modelando no revelan nada sobre la personalidad o las competencias reales de una persona", explicó Suchow.para entender mejor."
Fuente de la historia:
Materiales proporcionado por Instituto de Tecnología Stevens. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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