Es un viejo adagio: no hay nada de malo en obtener una segunda opinión. Pero, ¿y si esa segunda opinión pudiera ser generada por una computadora, usando inteligencia artificial? ¿Podría ofrecer mejores recomendaciones de tratamiento de las que propone su profesional?
Un par de investigadores canadienses en salud mental creen que sí. En un estudio publicado en Revista de análisis de comportamiento aplicado Marc Lanovaz de la Université de Montréal y Kieva Hranchuk del St. Lawrence College, en Ontario, defienden el uso de la IA en el tratamiento de problemas de conducta.
"Los profesionales médicos y educativos con frecuencia no están de acuerdo sobre la efectividad de las intervenciones conductuales, lo que puede hacer que las personas reciban un tratamiento inadecuado", dijo Lanovaz, profesor asociado que dirige el Laboratorio de Investigación del Comportamiento Aplicado en la Escuela de Psicoeducación de la UdeM.
Para encontrar una mejor manera, Lanovaz y Hranchuk, profesor de ciencias del comportamiento y psicología del comportamiento en St. Lawrence, recopilaron datos simulados de 1.024 personas que recibieron tratamiento por problemas de comportamiento.
Luego, los investigadores compararon las conclusiones del tratamiento extraídas en cada caso por cinco analistas de comportamiento a nivel de doctorado con las producidas por un modelo informático que los dos académicos desarrollaron utilizando el aprendizaje automático.
"Los cinco profesionales solo llegaron a las mismas conclusiones aproximadamente el 75 por ciento de las veces", dijo Lanovaz. "Más importante aún, el aprendizaje automático produjo menos errores en la toma de decisiones que todos los profesionales".
Dados estos resultados tan positivos, el siguiente paso sería "integrar nuestros modelos en una aplicación que pudiera tomar decisiones automáticamente o brindar retroalimentación sobre cómo está progresando el tratamiento", agregó.
El objetivo, creen los investigadores, debería ser utilizar el aprendizaje automático para facilitar el trabajo de los profesionales, no reemplazarlos realmente, al mismo tiempo que las decisiones de tratamiento sean más consistentes y predecibles.
"Por ejemplo, los médicos algún día podrían usar la tecnología para ayudarlos a decidir si continuar o terminar el tratamiento de personas con trastornos tan variados como autismo, TDAH, ansiedad y depresión", dijo Lanovaz.
"La toma de decisiones clínicas y educativas individualizadas es una de las piedras angulares del tratamiento psicológico y conductual. Por lo tanto, nuestro estudio puede conducir a mejores opciones de tratamiento para los millones de personas que reciben este tipo de servicios en todo el mundo".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Montreal . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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