Un nuevo enfoque para analizar las mediciones satelitales de la cobertura de nubes de la Tierra revela que es muy probable que las nubes mejoren el calentamiento global.
La investigación, realizada por científicos del Imperial College London y la Universidad de East Anglia, es la evidencia más sólida hasta el momento de que las nubes amplificarán el calentamiento global a largo plazo, lo que agravará aún más el cambio climático.
Los resultados, publicados hoy en Actas de la Academia Nacional de Ciencias , también sugiere que al doble de dióxido de carbono atmosférico CO 2 concentraciones por encima de los niveles preindustriales, es poco probable que el clima se caliente por debajo de los 2 ° C y, en promedio, es más probable que se caliente más de 3 ° C.
CO preindustrial 2 los niveles estaban alrededor de 280 ppm partes por millón, pero los niveles actuales se acercan a 420 ppm y podrían acercarse al doble de la cantidad preindustrial para mediados de siglo si no se realizan reducciones significativas de emisiones.duplicación de CO preindustrial 2 los niveles se conocen como la 'sensibilidad climática', una medida de la fuerza con la que nuestro clima reaccionará ante tal cambio.
La mayor incertidumbre en las predicciones de sensibilidad climática es la influencia de las nubes y cómo pueden cambiar en el futuro. Esto se debe a que las nubes, dependiendo de propiedades como su densidad y altura en la atmósfera, pueden mejorar o atenuar el calentamiento.
El coautor, el Dr. Paulo Ceppi, del Instituto Grantham - Cambio climático y medio ambiente en Imperial, dijo: "El valor de la sensibilidad climática es muy incierto, y esto se traduce en incertidumbre en las proyecciones futuras del calentamiento global y en las restantes'presupuesto de carbono': cuánto podemos emitir antes de alcanzar los objetivos comunes de 1,5 ° C o 2 ° C de calentamiento global.
"Por lo tanto, existe una necesidad crítica de cuantificar con mayor precisión cómo las nubes afectarán el calentamiento global futuro. Nuestros resultados significarán que tenemos más confianza en las proyecciones climáticas y podemos obtener una imagen más clara de la gravedad del cambio climático futuro. Esto debería ayudarconocemos nuestros límites y actuamos para mantenernos dentro de ellos ".
Las nubes bajas tienden a tener un efecto de enfriamiento, ya que impiden que el sol llegue al suelo. Sin embargo, las nubes altas tienen un efecto de calentamiento, ya que mientras permiten que la energía solar llegue al suelo, la energía emitida desde la Tierra es diferente. Esta energía puede quedar atrapada por las nubes, potenciando el efecto invernadero. Por lo tanto, el tipo y la cantidad de nubes que producirá un mundo que se calienta producirá impactos más potenciales de calentamiento.
Inspirándose en las ideas de la comunidad de inteligencia artificial, los investigadores desarrollaron un nuevo método para cuantificar las relaciones entre las observaciones satelitales globales de vanguardia de las nubes y las condiciones asociadas de temperatura, humedad y viento. A partir de estas relaciones observadas,luego pudieron restringir mejor cómo cambiarán las nubes a medida que la Tierra se calienta.
Descubrieron que era muy probable más del 97,5% de probabilidad que las nubes amplificaran el calentamiento global, al reflejar menos radiación solar y aumentar el efecto invernadero. Estos resultados también sugieren que se duplica el CO 2 las concentraciones conducirán a alrededor de 3,2 ° C de calentamiento. Esta es la confianza más alta de cualquier estudio hasta ahora, y se basa en datos de observaciones globales, en lugar de regiones locales o tipos de nubes específicos.
El coautor, el Dr. Peer Nowack, de la Facultad de Ciencias Ambientales y la Unidad de Investigación Climática de la Universidad de East Anglia y el Instituto Grantham y el Instituto de Ciencia de Datos de Imperial, dijo: "En los últimos años, ha habido una cantidad creciente de evidenciaque las nubes probablemente tienen un efecto amplificador sobre el calentamiento global. Sin embargo, nuestro nuevo enfoque nos permitió por primera vez derivar un valor global para este efecto de retroalimentación utilizando solo los datos satelitales de la más alta calidad como nuestra línea de evidencia preferida.
"Nuestro artículo da un paso importante hacia la reducción del factor de incertidumbre más importante en las proyecciones de sensibilidad climática. Como tal, nuestro trabajo también destaca una nueva vía en la que los métodos de aprendizaje automático pueden ayudarnos a limitar los factores clave de incertidumbre restantes en la ciencia del clima".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Imperial College de Londres . Original escrito por Hayley Dunning. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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