Durante miles de años, las personas miraron el cielo nocturno a simple vista y contaron historias sobre las pocas estrellas visibles. Luego inventamos los telescopios. En 1840, el filósofo Thomas Carlyle afirmó que "la historia del mundo no es más quela biografía de grandes hombres ". Luego comenzamos a publicar en Twitter.
Ahora los científicos han inventado un instrumento para mirar en profundidad los miles de millones de publicaciones realizadas en Twitter desde 2008, y han comenzado a descubrir la vasta galaxia de historias que contienen.
"Lo llamamos Storywrangler", dice Thayer Alshaabi, un estudiante de doctorado en la Universidad de Vermont que codirigió la nueva investigación. "Es como un telescopio para observar, en tiempo real, todos estos datos que la gentecompartir en las redes sociales. Esperamos que las personas lo usen ellos mismos, de la misma manera que podrías mirar las estrellas y hacer tus propias preguntas ".
La nueva herramienta puede brindar una vista sin precedentes, minuto a minuto, de la popularidad, desde los movimientos políticos en ascenso hasta los fracasos de taquilla; desde el asombroso éxito del K-pop hasta las señales de nuevas enfermedades emergentes.
La historia de Storywrangler, una selección y análisis de más de 150 mil millones de tweets, y algunos de sus hallazgos clave se publicaron el 16 de julio en la revista avances científicos .
EXPRESIONES DE LOS MUCHOS
El equipo de ocho científicos que inventó Storywrangler, de la Universidad de Vermont, Charles River Analytics y MassMutual Data Science, recopila alrededor del diez por ciento de todos los tweets realizados todos los días, en todo el mundo. Por cada día, se rompenestos tweets en bits individuales, así como pares y trillizos, generando frecuencias de más de un billón de palabras, hashtags, identificadores, símbolos y emojis, como "Super Bowl", "Black Lives Matter", "ondas gravitacionales", "#metoo, "coronavirus" y "dieta cetogénica".
"Esta es la primera herramienta de visualización que le permite ver frases de una, dos y tres palabras, en 150 idiomas diferentes, desde el inicio de Twitter hasta el presente", dice Jane Adams, coautorasobre el nuevo estudio que recientemente terminó un puesto de tres años como artista residente de visualización de datos en el Centro de Sistemas Complejos de UVM.
La herramienta en línea, impulsada por la supercomputadora de UVM en Vermont Advanced Computing Core, proporciona una lente poderosa para ver y analizar el auge y la caída de palabras, ideas e historias cada día entre personas de todo el mundo. "Es importante porque se nota"Es una cuantificación de la atención colectiva", dice Adams. Aunque Twitter no representa a toda la humanidad, es utilizado por un grupo muy grande y diverso de personas, lo que significa que "codifica la popularidad ydifundir ", escriben los científicos, dando una visión novedosa del discurso no solo de personas famosas, como figuras políticas y celebridades, sino también de las" expresiones diarias de la mayoría ", señala el equipo.
En una prueba sorprendente del vasto conjunto de datos del Storywrangler, el equipo demostró que podría usarse para predecir la confusión política y financiera. Examinaron el cambio porcentual en el uso de las palabras "rebelión" y "represión" en variosregiones del mundo. Descubrieron que el aumento y la caída de estos términos se asociaron significativamente con el cambio en un índice bien establecido de riesgo geopolítico para esos mismos lugares.
¿QUÉ ESTÁ SUCEDIENDO?
La historia global que ahora se está escribiendo en las redes sociales trae miles de millones de voces - comentando y compartiendo, quejándose y atacando - y, en todos los casos, grabando - sobre guerras mundiales, gatos raros, movimientos políticos, música nueva, para quécena, enfermedades mortales, estrellas favoritas del fútbol, esperanzas religiosas y chistes sucios.
"The Storywrangler nos brinda una forma basada en datos de indexar lo que la gente común está hablando en las conversaciones cotidianas, no solo lo que los reporteros o autores han elegido; no se trata solo de las élites educadas, ricas o culturales", dice el matemático aplicado ChrisDanforth, profesor de la Universidad de Vermont que codirigió la creación de StoryWrangler con su colega Peter Dodds. Juntos, dirigen el Laboratorio de historias computacionales de UVM.
"Esto es parte de la evolución de la ciencia", dice Dodds, experto en sistemas complejos y profesor del Departamento de Ciencias de la Computación de UVM. "Esta herramienta puede permitir nuevos enfoques en el periodismo, formas poderosas de ver el procesamiento del lenguaje natural yel desarrollo de la historia computacional. "
Se ha debatido durante siglos cuánto influyen algunas personas poderosas en el curso de los acontecimientos. Pero, ciertamente, si supiéramos lo que todos los campesinos, soldados, comerciantes, enfermeras y adolescentes estaban diciendo durante la Revolución Francesa, tendríamos unun conjunto de historias ricamente diferentes sobre el ascenso y el reinado de Napoleón. "Aquí está la pregunta profunda", dice Dodds, "¿qué sucedió? Por ejemplo, ¿qué sucedió realmente?"
SENSOR GLOBAL
El equipo de UVM, con el apoyo de la National Science Foundation, está utilizando Twitter para demostrar cómo la charla en las redes sociales distribuidas puede actuar como una especie de sistema de sensores global: de lo que sucedió, cómo reaccionó la gente y lo que podría suceder después.Pero otras corrientes de redes sociales, desde Reddit hasta 4chan y Weibo, en teoría, también podrían usarse para alimentar Storywrangler o dispositivos similares: rastreando la reacción a los principales eventos noticiosos y desastres naturales; siguiendo la fama y el destino de los líderes políticos y estrellas del deporte.; y abrir una vista de conversación casual que puede proporcionar información sobre las dinámicas que van desde el racismo hasta el empleo, las amenazas emergentes para la salud y los nuevos memes.
en el nuevo avances científicos estudio, el equipo presenta una muestra del visor en línea de Storywrangler, con tres eventos globales destacados: la muerte del general iraní Qasem Soleimani; el comienzo de la pandemia de COVID-19; y las protestas de Black Lives Matter tras el asesinato de George Floydpor la policía de Minneapolis. El conjunto de datos Storywrangler registra un aumento repentino de tweets y retweets usando el término "Soleimani" el 3 de enero de 2020, cuando Estados Unidos asesinó al general; el fuerte aumento del "coronavirus" y el emoji del virus durante la primavera de2020 a medida que se propagaba la enfermedad; y una explosión del uso del hashtag "#BlackLivesMatter" a partir del 25 de mayo de 2020, el día en que George Floyd fue asesinado.
"Hay un hashtag que se está inventando mientras hablo en este momento", dice Chris Danforth de UVM. No sabíamos buscarlo ayer, pero aparecerá en los datos y se convertirá en parte de la historia."
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Vermont . Original escrito por Joshua Brown. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
Referencia de la revista :
cite esta página :