Se espera que los consumidores gasten más de $ 100 mil millones en farmacias en línea en los próximos años, pero no todas estas empresas son legítimas. Sin un control de calidad adecuado, estas farmacias en línea ilícitas son más que una simple amenaza comercial, pueden crear seriasamenazas para la salud.
En un estudio, un equipo de investigadores de Penn State informa que un algoritmo que desarrollaron podría detectar farmacias en línea ilícitas que podrían estar proporcionando a los clientes medicamentos de calidad inferior sin su conocimiento, entre otros problemas potenciales.
"Hay varios problemas con las farmacias en línea ilícitas", dijo Soundar Kumara, profesor de Ingeniería Industrial Allen E. Pearce y Allen M. Pearce. "Uno es que pueden poner contenido malo en una pastilla, y el otro problema es quepodría reducir el contenido de un medicamento, por lo que, por ejemplo, en lugar de tomar 200 miligramos de un medicamento, los clientes solo toman 100 miligramos, y probablemente nunca se den cuenta ".
Además de vender a menudo medicamentos de calidad inferior y falsificados, las farmacias ilícitas pueden proporcionar medicamentos potencialmente peligrosos y adictivos, como los opioides, sin receta, según los investigadores, que informan sus hallazgos en el Revista de investigación médica en Internet , una revista de acceso abierto revisada por pares de primer nivel en informática médica / de la salud. Se puede acceder al artículo, "Gestión de farmacias ilícitas en línea: estudio de modelos predictivos y análisis web", aquí.
Los investigadores diseñaron el modelo informático para abordar el problema de eliminar las buenas farmacias en línea de las malas de la misma manera que las personas hacen comparaciones, dijo Kumara, quien también es asociado del Instituto de Ciencias Computacionales y de Datos de Penn State.
"La pregunta esencial en este estudio es, ¿cómo saber qué es bueno o malo? Usted crea una línea de base de lo que es bueno y luego compara esa línea de base con cualquier otra cosa que encuentre, que normalmente le dice si algo no esbueno ", dijo Kumara." Así es como reconocemos las cosas que podrían estar fuera de la norma. Lo mismo se aplica aquí. Busca una buena farmacia en línea y averigua cuáles son las características de ese sitio y luego recopila las característicasde otras farmacias en línea y haga una comparación ".
Hui Zhao, profesor asociado de cadena de suministro y sistemas de información y miembro de la facultad Charles and Lilian Binder en el Smeal College of Business, dijo que clasificar las farmacias en línea legítimas de las ilícitas puede ser una tarea abrumadora.
"Es muy difícil desarrollar estas herramientas por dos razones", dijo Zhao. "Primero, la enorme escala del problema. Hay al menos entre 32.000 y 35.000 farmacias en línea. En segundo lugar, la naturaleza de los canales en línea porque estas farmacias en líneason tan dinámicos. Van y vienen rápidamente, alrededor de 20 al día ".
Según Sowmyasri Muthupandi, ex asistente de investigación en ingeniería industrial y actualmente ingeniero de datos en Facebook, el equipo analizó varios atributos de las farmacias en línea, pero identificó las relaciones entre las farmacias y otros sitios como un atributo crítico para determinar si el negocioera legítimo, o no.
"Una novedad del algoritmo es que nos enfocamos principalmente en sitios web que enlazan con estas farmacias en particular", dijo Muthupandi. "Y entre todos los atributos encontramos que son estos sitios web de referencia los que pintan una imagen más clara cuando se trata de clasificar en líneafarmacias. "
Agregó que si se llega a una farmacia principalmente desde sitios web de referencia que en su mayoría enlazan o refieren farmacias ilícitas, es más probable que esta farmacia sea ilícita.
Zhao dijo que el algoritmo que desarrolló el equipo podría ayudar a los consumidores a identificar las farmacias en línea ilícitas, que se estima que representan hasta el 75% de todos los comerciantes de medicamentos en línea. Como peligro adicional, la mayoría de los consumidores no son conscientes de la prevalencia y el peligro deestas farmacias ilícitas y, en consecuencia, usan el sitio sin conocer los riesgos potenciales, dijo.
Los investigadores dijeron que se podría desarrollar un sistema de advertencia que advierte al consumidor antes de una compra que el sitio puede ser una farmacia ilícita. Los motores de búsqueda, las redes sociales, los mercados en línea, como Amazon, y las compañías de pago o tarjetas de crédito también podrían usar elalgoritmo para filtrar las farmacias en línea ilícitas o tener en cuenta el estado de las farmacias en línea al clasificar los resultados de búsqueda, decidir las asignaciones de publicidad, realizar pagos o descalificar a los proveedores.
Los responsables de la formulación de políticas, las agencias gubernamentales, los grupos de defensa de los pacientes y los fabricantes de medicamentos podrían usar este sistema para identificar, monitorear, frenar las farmacias en línea ilícitas y educar a los consumidores.
Según Muthupandi, para el trabajo futuro, los investigadores pueden considerar la posibilidad de ampliar la cantidad de sitios web y atributos para el análisis a fin de mejorar aún más la capacidad del algoritmo para detectar farmacias en línea ilícitas.
Este trabajo fue financiado a través de la Subvención de Comercialización de Investigación de Smeal SCOR, establecida para "Investigación con Impacto". Este proyecto en particular fue financiado en colaboración por el Centro Farrell para la Innovación Corporativa y el Emprendimiento, el Programa ENGINE de la Facultad de Ingeniería y el PennFondo Estatal para la Innovación. El equipo también ha recibido una patente - Patente de los Estados Unidos No. 10,672,048 - para este trabajo.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Penn State . Original escrito por Matt Swayne. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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