Los astrónomos han aplicado inteligencia artificial IA a imágenes de campo de visión ultra amplio del Universo distante capturadas por el Telescopio Subaru, y han logrado una precisión muy alta para encontrar y clasificar galaxias espirales en esas imágenes. Esta técnica,en combinación con la ciencia ciudadana, se espera que produzca más descubrimientos en el futuro.
Un grupo de investigación, integrado principalmente por astrónomos del Observatorio Astronómico Nacional de Japón NAOJ, aplicó una técnica de aprendizaje profundo, un tipo de IA, para clasificar galaxias en un gran conjunto de datos de imágenes obtenidas con el Telescopio Subaru. Gracias aDebido a su alta sensibilidad, se han detectado hasta 560.000 galaxias en las imágenes. Sería extremadamente difícil procesar visualmente esta gran cantidad de galaxias una por una con ojos humanos para la clasificación morfológica. La IA permitió al equipo realizar el procesamiento sin humanosintervención.
Las técnicas de procesamiento automatizado para la extracción y el juicio de características con algoritmos de aprendizaje profundo se han desarrollado rápidamente desde 2012. Ahora, por lo general, superan a los humanos en términos de precisión y se utilizan para vehículos autónomos, cámaras de seguridad y muchas otras aplicaciones. Dr. Ken-ichi Tadaki, profesor asistente de proyectos en NAOJ, se le ocurrió la idea de que si la IA puede clasificar imágenes de perros y gatos, debería ser capaz de distinguir "galaxias con patrones espirales" de "galaxias sin patrones espirales".datos de entrenamiento preparados por humanos, la IA clasificó con éxito las morfologías de las galaxias con una precisión del 97,5%. Luego, aplicando la IA entrenada al conjunto de datos completo, identificó espirales en unas 80.000 galaxias.
Ahora que esta técnica ha demostrado ser efectiva, se puede extender para clasificar galaxias en clases más detalladas, entrenando a la IA sobre la base de un número sustancial de galaxias clasificadas por humanos. NAOJ ahora está ejecutando un proyecto de ciencia ciudadana "GALAXY CRUISE, "donde los ciudadanos examinan imágenes de galaxias tomadas con el telescopio Subaru para buscar características que sugieran que la galaxia está chocando o fusionándose con otra galaxia. El asesor de" GALAXY CRUISE ", el profesor asociado Masayuki Tanaka tiene grandes esperanzas en el estudio de las galaxias.utilizando inteligencia artificial y dice: "El Programa Estratégico de Subaru es Big Data serio que contiene un número casi incontable de galaxias. Científicamente, es muy interesante abordar este tipo de big data con la colaboración de astrónomos ciudadanos y máquinas. Empleando el aprendizaje profundo en la parte superiorde las clasificaciones hechas por los científicos ciudadanos en GALAXY CRUISE, lo más probable es que podamos encontrar un gran número de galaxias en colisión y fusión ".
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Materiales proporcionado por Institutos Nacionales de Ciencias Naturales . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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